本技术提出了一种设施甘薯育苗连作障碍克服法,利用深度学习图像处理技术对甘薯幼苗生长状态进行特征提取,分析幼苗生长状态特征,实现精准管理,提高育苗效率和质量。
背景技术
甘薯作为一种重要的粮食作物,在全球范围内广泛种植,深受栽培者和消费者的喜爱。然而,在甘薯的连续种植过程中,常常面临连作障碍的问题。连作障碍是指同一作物或近缘作物连续种植后,由于土壤中的病原菌积累、养分失衡以及土壤结构变化等因素,导致作物产量降低、品质变劣、发育状况变差的现象。甘薯连作障碍已成为制约甘薯产业可持续发展的关键问题之一,严重时甚至可导致作物减产20%至80%,对农业生产造成严重影响。
传统的甘薯栽培方法往往依赖于栽培者的经验和直觉进行土壤管理和施肥,难以及时应对甘薯育苗过程中复杂的生长需求和土壤环境变化,从而容易导致甘薯幼苗生长不良、产量下降及病虫害频发。
因此,期待一种克服甘薯育苗连作障碍的设施栽培方法。
实现思路