本技术介绍了一种适用于大型复杂构件的机器人轨迹自适应修正技术,涵盖变形区域识别、配准处理、轨迹修正和姿态调整。该技术融合了离线编程与现场扫描点云数据,以实现精准的轨迹调整和姿态控制。
背景技术
随着智能制造技术的发展,越来越多的需要喷涂工艺的工厂开始使用自动化生产线,离线轨迹规划发挥了巨大的作用,其技术也在不断成熟。其中包含,离线编程、轨迹修正、离线仿真等。而轨迹优化和修正是喷涂机器人离线编程系统中的关键技术。
在复杂大型构件生产领域,由于前道工序造成的构件形变,构件实际点云与理论数模会存在较大差异,仅对整体点云进行旋转和平移操作可能难以完成标准数模点云向测得点云间的配准,即刚性配准方法可能失效。由此引入非刚性配准的方法,即使每个点在三个坐标上都具有一个缩放因子,实现局部缩放,从而达到精确配准的效果。但是针对上述提到的非刚性配准方法计算量相当大,会导致匹配时间过长,无法达到加工过程实时的特性。其次,现在多数情况下,工程师是利用现有的经验、知识储备以及现场工况,针对离线轨迹和姿态进行修改。仅靠工程师根据自身经验知识已经现场的观察来修正姿态和轨迹会造成工艺精度的下降,其次,不同的工程师会有不同的修正方案,后期难以维护。
实现思路