本技术介绍了一种羽毛球机器人的智能控制技术与系统,属于运动机器人控制技术领域。该系统通过收集羽毛球场内的环境图像数据和场外的运动图像数据,利用这些数据进行智能分析和控制,以实现对羽毛球机器人的精准操控。
背景技术
本部分的陈述仅仅是提供了与本公开相关的背景技术信息,不必然构成在先技术。
在羽毛球运动领域,随着人工智能和机器人技术的快速发展,羽毛球运动机器人的研发逐渐成为热点。这些机器人旨在模拟真实比赛环境,提供个性化训练或锻炼,以提升运动人员的技术水平和增加羽毛球爱好者锻炼和娱乐方式。然而羽毛球运动要求运动人员具备快速的反应、稳定的移动和精确的击球技巧。在训练中,针对这些技能的提升需要大量的重复练习和针对性的反馈。
传统训练方法往往缺乏个性化指导,而且训练过程中频繁的球落地和重新启动训练环节会耗费大量时间,从而降低了训练效率,现有的羽毛球机器人控制在模拟真实比赛环境和提供个性化训练方面存在局限性,这些局限性限制了它们在高效训练中的应用,具体如下:
(1)结构设计:目前羽毛球运动机器人的结构复杂,要求精度高,导致成本增加,且避障能力不足。
(2)移动速度与稳定性:传统羽毛球运动机器人在移动速度和稳定性方面存在不足,无法有效模拟人的快速移动和稳定击球。
(3)控制算法:现有的控制算法如动力学方程拟合法、BP神经网络和PID控制算法在精度和稳定性上存在局限,受环境、羽毛球形状规格的影响较大,且对系统模型敏感,参数选择不易。
(4)击球精确度:现有机器人在击球过程中易产生重心不稳的问题,影响机器人的稳定性和击球的精确度。
实现思路