本发明公开了一种基于空间谱估计和地图匹配的一体化定位方法，通过提供一种基于空间谱估计和地图匹配的两阶段通信感知一体化定位方法，构建一个基于正交频分复用的通感一体蜂窝系统模型，在该系统里的设备都可以同时发送和接收通信信号波形以此完成单目标设备定位。特别是，考虑了正交频分复用方案用于通信信号传输，因此结果与5G及以后的蜂窝网络兼容。在这种设置下提出了两阶段定位框架。在第一阶段，利用遗传算法的并行性、全局寻优性和简单性，对传统的多信号分类算法进行了改进，最终实现了目标的距离、到达方向(AOA)和到达俯仰角(EOA)的联合估计。

 基于STL分解的多尺度混合基站流量预测系统，包括如下模块:多尺度时间分解模块：该模块的功能是将基站流量数据进行多尺度分解；基于STL的时间混合模块：该模块的功能是将多尺度时间分解模块所得到高维空间的多尺度子序列进行STL分解，分解为季节项、趋势项、残差项三个部分，并通过不同的采样方法对时间序列进行建模；未来多预测混合模块：该模块的功能是整合不同时间尺度的预测结果，通过动态权重调整，计算最终预测结果；本发明系统通过多尺度时间分解技术，能够在大规模通信网络环境下，有效提升预测精度、实时性和计算效率。

 本发明涉及通信技术领域，特别涉及灾后无人机通感系统的任务调度与资源分配方法及装置。方法包括:无人机补充失效的基站，对潜在的感知目标进行监测；将通信惩罚指数和感知惩罚指数作为在无人机能量约束下的优化目标；建立联合任务调度和资源分配模型，最小化通信性能指标和感知性能指标的加权和；将优化问题重新表述为马尔可夫决策过程；构建软演员‑评论家算法SAC更新MDP，将迁移学习应用于软演员‑评论家算法SAC，当基站可用性发生变化时，将已训练模型的参数转移到更新后的MDP中。实验结果表明，SAC在通信和感知性能以及收敛速度上均优于基线算法。基于迁移学习的SAC在基站可用性突然变化时表现出更快的收敛速度和更好的鲁棒性。

 本发明公开了一种基于深度学习的室内可见光融合定位方法，包括以下步骤；步骤1:采集不同位置下可见光的AoA信息和UWB的距离信息数据，并进行数据预处理，再将其变换为二维矩阵格式，便于网络输入；步骤2：构建网络模型，用于提取预处理后数据的特征，并进行特征融合，对融合后的特征进行处理，输出获取数据的定位连续坐标值；步骤3：训练网络模型，使用包含和不包含AoA数据的样本，确保网络模型在仅有UWB数据的情况下也能进行有效的学习；本发明利用UWB信号的穿透性来弥补可见光易被遮挡的不足，可在不同环境下保持高精度和稳定性。

 本发明属于蜂窝通信技术领域，具体公开了一种蜂窝通信流量预测方法、系统及程序产品，利用目标网络区域内各网络节点在各连续历史时间点的蜂窝通信流量测量数据，构建历史蜂窝通信流量序列，再将历史蜂窝通信流量序列输入动态时空图卷积网络中进行分析，得到相应的蜂窝通信流量预测结果。本发明通过相应的动态时空图卷积网络对目标区域进行历史蜂窝通信流量的时空特性分析，进而可以实现对区域后续时间段蜂窝通信流量的精准预测，且经过地面真实蜂窝流量信息评估，并被证明具有先进效果，可以解决现有蜂窝通信流量方法效率低、精度低的问题。

 本发明属于密态数据搜索技术领域，涉及基于SGX的面向无线医疗传感器网络的可搜索加密方法，包括:DO生成密钥集合SK和加密索引树I上传至SGX代理服务器；SGX代理服务器生成验证标签σ＆lt;subgt;I＆lt;/subgt;，并将其与I上传至云服务器；DU生成搜索陷门TD发送给SGX代理服务器；SGX代理服务器生成验证陷门σ＆lt;subgt;TD＆lt;/subgt;，并将其与TD发送至云服务器；云服务器根据TD在I上进行搜索，得到搜索结果，生成验证证明σ＆lt;subgt;s＆lt;/subgt;，并将其与搜索结果发送给SGX代理服务器以验证搜索结果，若验证通过，则将搜索结果发送给DU，DU接收并解密；本发明生成验证标签σ＆lt;subgt;I＆lt;/subgt;和验证陷门σ＆lt;subgt;TD＆lt;/subgt;，根据σ＆lt;subgt;I＆lt;/subgt;和σ＆lt;subgt;TD＆lt;/subgt;生成验证证明σ＆lt;subgt;s＆lt;/subgt;，并通过σ＆lt;subgt;s＆lt;/subgt;验证搜索结果，实现了搜索结果的可验证且验证效率比较好。

 本发明公开了一种水下无线光通信的湍流模型及通信系统性能计算方法，考虑海洋湍流条件下建立新的湍流统计分布模型，并结合模型参数，得到该模型的闪烁指数的表达式，并利用Meijer‑G函数和Fox‑H函数得到该模型条件下的中断概率和误码率的闭式表达式，进而可以研究不同场景参数下对系统传输性能的影响。本发明相比于现有的湍流模型，更加接近海洋的复杂湍流环境，尤其是在双峰分布的复杂湍流场景下，可以更好地实现对真实海洋环境的模拟研究。

 本发明涉及光纤通信技术领域，公开了一种基于残余光载波的相干无源光网络载波恢复方法。所述基于残余光载波的相干无源光网络载波恢复系统包括:(1)信号发送端：一个外腔调制激光器ECL一，作为光源输出连续光波，线宽小于1MHz，工作波长为C波段或其它波段；一个分布式反馈激光器DFB一，线宽为几MHz，波长为C波段或其它波段。本发明提供的基于残余光载波的相干无源光网络载波恢复方法，通过将残余光载波(ROC)技术以及数字子载波复用(DScM)引入到100Gbits/s/λDP‑QPSKPON系统中，使用DFB激光器代替ECL来提高成本和架构效率。这种方法显著降低了相干PON系统的总成本，同时有效地减轻了与MHz级线宽的DFB相关的相位噪声。

 本发明公开了一种基于孪生网络和射频指纹的发射机认证与识别方法及系统，属于无线通信系统的物理层安全防护技术领域，认证与识别方法包括基于原始基带接收信号训练集构建孪生训练集，利用孪生训练集训练预先建立的孪生识别结构，获得训练后的孪生识别结构；将未知接收信号和各合法发射机的正交采样IQ图像输入训练后的孪生识别结构中，对未知接收信号进行认证；若未知接收信号未通过认证，则判定对应未知接收信号来自未知攻击节点并进行丢弃；若未知接收信号通过认证，则对未知接收信号进行识别分类。本发明基于孪生网络设计了三种孪生识别结构，使接收机同时具有异常检测和识别分类能力，实现了接收信号的先认证后识别分类的检验流程。

 本发明公开了一种宽带频谱扫描和拼接方法及系统，上位机依次接收FPGA频谱扫描模块上传的频谱数据包，并存入数据包流数列中；利用帧频同步算法从数据包流数列中找到起始频点对应的第一个数据包；并从第一个数据包开始对数据包流数列中的数据包进行包序号连续性检测，若包序号不连续则重新开始，若包序号连续则从数据包流数列中找到每个频点对应的所有数据包进行拼接和有效数据截取，得到单帧频点频谱；对单帧频点频谱进行合法性检测，若该单帧频点频谱不合法，则丢弃该帧频点频谱，并重新开始；将所有合法的单帧频点频谱进行拼接，得到全频段完整频谱。在拼接过程中通过两次复位处理，解决不确定性因素导致的传输错误导致的频谱跳动。