本技术涉及一种外骨骼机器人异常检测技术、系统及存储介质。该技术通过监测外骨骼机器人关节部位在动作周期内的压力数据,设定异常检测阈值,并基于周期性数据进行异常判断,以提高外骨骼机器人的安全性和可靠性。
背景技术
外骨骼机器人是一种可穿戴设备,通常由机械结构、传感器、电池和电子控制系统组成,利用外部结构为生物提供保护、补足与支撑,从而增强使用者的运动、防护和适应环境的能力。它们被设计成与人体的关节和肌肉相互配合,以协助、增强或还原人体运动能力。外骨骼机器人可用于康复治疗,帮助康复患者恢复肌肉功能,也可用于协助残障人士实现更好的生活独立性,如帮助中风患者重新学会行走,或帮助脊髓损伤患者增强肌肉功能。
当外骨骼机器人发生异常时,需要及时发现并进行报警,以免对人体造成伤害。外骨骼机器人的受力情况是衡量设备的重要指标。尤其是关节部位,是受力非常敏感的区域。然而,随着动作的进行,骨骼机器人的受力情况是会随着时间发生变化的;并且,无法在同一时刻进行统一的卡控,因为同一个动作的多次重复之间,也会发生快慢不同的差异和时间错位的差异。这就对外骨骼机器人的异常检测造成了困难。
实现思路