本技术涉及一种机器人精准拾取系统,该系统利用近感技术,包含支撑圆盘、光发射阵列、光接收装置、透明橡胶隔膜、气动吸盘阵列和信号采集板。拾取流程包括手眼标定、图像采集、智能处理、机器人移动指令下达、距离阈值保持、姿态调整等步骤。该系统测量精度高,响应迅速,能够在不接触目标物的情况下完成位姿调整,有效降低在复杂环境中拾取轻薄、易碎贵重物品的难度,提高对未知物体拾取的成功率。
背景技术
随着科学技术的发展,机器人作业已经成为替代人力劳动的重要手段。从物流中心的包裹分拣到制造厂的工件拣选,从家用杂乱物品整理到军事爆炸物拆除,机器人作业有着重要的作用。其中,机器人拾取物品是最为常见的任务之一。
目前,基于视觉引导的定位技术是机器人获得信息并执行抓取策略的主要手段。例如,CN112288819B公开了一种多源数据融合的视觉引导机器人抓取方法,其通过确定物体的初始区域并从3D点云上计算物体位姿,以此引导机器人本体抓取目标件;CN108491880B公开了一种利用物体多视角图像的神经网络方法获取目标件位置和姿态的方法,以供智能机械手臂抓取。
然而,上述第一种技术通过采集3D点云信息引导机械臂对目标件进行抓取不仅需要昂贵的深度视觉设备而且涉及复杂的视觉标定和抓取算法;上述第二种技术通过物体的多视角图像来学习当前目标件的位置和姿态,不仅需要大量的训练数据而且对于新的目标件最佳姿态存在难以估计的情况。
实现思路