边缘缓存优化:基于用户兴趣的内容放置策略
2025-01-29 14:34
No.1334169812494196736
技术概要
PDF全文
本技术介绍了一种创新的内容放置策略,用于边缘缓存环境中。该方法涉及三个核心步骤:首先,构建区域用户兴趣模型以理解用户偏好;其次,基于模型预测特定内容在基站的请求频率;最后,评估内容缓存在基站的潜在收益,以优化内容分发效率。
背景技术
随着数据的爆炸性增长和各种形式的事物的不断加深的互联,数据的增长已经远远超过了网络带宽的增长。因此,单纯维持原有的网络计算方法或不断提高带宽,不能满足当前用户对网络计算能力的要求。另外当今时代的技术进步导致了许多新应用的出现,例如智能制造和无人驾驶技术,所有这些都对数据传输和处理效率提出了要求。并且智能终端的快速发展带来了移动设备数量的急剧增加。为了应对如此多的挑战,如何有效地降低传输延迟,提高网络传输质量已经成为一个备受关注的问题,内容交付网络(CDN)的建设和边缘计算提供了一个有效的解决方案。CDN作为一种不同于传统网络的特殊网络,通过部署分布式边缘服务器实现内容的调度和负载均衡,从而确保内容高效交付。边缘缓存策略在网络流量达到峰值之前,提前将流行度较高的内容缓存到附近的缓存基站中,使得许多用户从边缘缓存基站而不是中心网获取内容,有效减少了重复内容的传输消耗,并且改善了用户的使用体验。 边缘缓存研究主要分为两部分。一是对缓存内容的研究,主要是为了解决缓存哪些内容的问题。二是对缓存部署的研究,主要是为了解决缓存在哪里的问题。针对缓存时机的不同,缓存策略又分为被动缓存策略和主动缓存策略,被动缓存策略中最经典的是最近最少使用LRU算法和最近最不经常使用LFU算法。LRU算法假设最近一段时间请求过的内容在之后一段时间被请求的概率更高,当缓存容量达到上限时会删除最久没有请求的内容;LRU算法假设最近一段时间请求频率较高的内容在之后一段时间被请求的概率更高,当缓存容量达到上限时会删除最近请求频率最低的内容。被动缓存策略虽然实现较为简单,但对于不同的请求模式性能有较大的差别,并且无法将互联网中热门内容提前缓存到服务器,也无法对不同用户做不同的优化。主动缓存策略能够利用机器学习技术预测出用户的兴趣偏好,因此能够更有针对地缓存内容,提升用户的使用体验。
实现思路
阅读余下40%
技术概要为部分技术内容,查看PDF获取完整资料
该技术已申请专利,如用于商业用途,请联系技术所有人!
技术研发人员:
刘强司明宇杨鲲韦云凯
技术所属: 电子科技大学长三角研究院(衢州).
相关技术
基于SGX的面向无线医疗传感器网络的可搜索加密方法 基于SGX的面向无线医疗传感器网络的可搜索加密方法
一种水下无线光通信的湍流模型及通信系统性能计算方法 一种水下无线光通信的湍流模型及通信系统性能计算方法
基于残余光载波的相干无源光网络载波恢复方法 基于残余光载波的相干无源光网络载波恢复方法
基于孪生网络和射频指纹的发射机认证与识别方法及系统 基于孪生网络和射频指纹的发射机认证与识别方法及系统
一种宽带频谱扫描和拼接方法及系统 一种宽带频谱扫描和拼接方法及系统
多模态环境语义辅助的工业无线系统毫米波波束预测方法 多模态环境语义辅助的工业无线系统毫米波波束预测方法
适应高海况的海上无人平台对星通信天线系统与波束成形方法 适应高海况的海上无人平台对星通信天线系统与波束成形方法
面向巨型低轨卫星星座的网络化测控数传任务调度方法 面向巨型低轨卫星星座的网络化测控数传任务调度方法
一种云边协同内容缓存与用户关联方法及系统 一种云边协同内容缓存与用户关联方法及系统
一种边缘计算驱动的智能终端融合通信方法和装置 一种边缘计算驱动的智能终端融合通信方法和装置
技术分类
电信、广播电视和卫星传输服务 电信、广播电视和卫星传输服务
互联网软件服务 互联网软件服务
集成电路设计 集成电路设计
信息集成数字服务 信息集成数字服务
电气机械制造 电气机械制造
计算机、通信、电子设备制造 计算机、通信、电子设备制造
医药制造、生物基材料 医药制造、生物基材料
石油煤矿化学用品加工 石油煤矿化学用品加工
化学原料制品加工 化学原料制品加工
非金属矿物加工 非金属矿物加工
金属制品加工 金属制品加工
专用设备制造 专用设备制造
通用设备制造 通用设备制造
通用零部件制造 通用零部件制造
汽车制造业 汽车制造业
铁路、船舶、航天设备制造 铁路、船舶、航天设备制造
电力、热力生产和供应 电力、热力生产和供应
燃气生产和供应 燃气生产和供应
水生产和供应 水生产和供应
房屋建筑、土木工程 房屋建筑、土木工程
交通运输、仓储和邮政 交通运输、仓储和邮政
农、林、牧、渔业 农、林、牧、渔业
采矿业 采矿业
农副、食品加工 农副、食品加工
烟草、酒水加工 烟草、酒水加工
纺织皮具居家制品 纺织皮具居家制品
文教体娱加工 文教体娱加工
苏ICP备18062519号-5 © 2018-2025 【123技术园】 版权所有,并保留所有权利