本技术涉及智能驾驶技术,提供了一种利用照明灯曲线进行车道线补偿的车辆姿态调整方法和系统。该技术旨在解决车道线因残缺或前车遮挡而识别不完整的问题,通过照明灯曲线分析,实现对车道线的精确补偿,进而优化车辆姿态,提高智能驾驶的安全性和准确性。
背景技术
车道保持是智能驾驶汽车的基本功能,也是智能驾驶车辆安全可靠行驶的保障,车道线识别是车道保持的前提,如何能够准确的进行车道线识别,对于及时准确地调整车辆姿态有着重要的作用。当前车道线识别主要采用计算机视觉对车道线图像进行处理和识别,该方法是利用车载摄像头捕捉车辆前方的图像数据,通过图像处理对车道线进行识别,从而计算获得车辆轴线与车道线的夹角,进一步调整控制航向,最终实现车道保持功能。
上述方法对于车道线的完整性要求较高,当车道线存在残缺或前车遮挡导致只能识别出近处较短范围的车道线,以及在夜晚和隧道等光照条件较差的环境中,由于光照不充足或光线不稳定,会导致利用计算机视觉识别车道线不完整,只能获得部分车道线片段。发明人通过对隧道等场景下照明灯布设情况分析发现,照明设备的轴线与车道轴线基本保持一致。
基于此,本发明考虑提出一种利用隧道内及各种夜间行车场景下的照明灯曲线进行车道线识别补偿的方案,以弥补隧道及各种夜间行车场景下对车道线识别的不足,便于及时准确地调整车辆姿态,从而实现车道保持功能。然而,目前尚未有相关技术解决该问题。
实现思路