智能汽车路面监测与自适应调整系统
2025-02-01 20:13
No.1335342333994213376
技术概要
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本系统为汽车控制技术的最新成果,集成摄像头、传感器、存储器、处理器和电子控制单元,旨在实现路面状态的智能监测与车辆自动调整。摄像头捕捉路面图像,传感器收集相关数据,配合存储器、处理器和电子控制单元,实现对路面状况的实时分析和车辆响应的自动优化。
背景技术
目前,汽车在行驶过程中,驾驶员主要依靠视觉观察和经验来判断路面状况,然而在恶劣天气或复杂路况下,这种方式往往不够准确和及时。此外,现有的汽车安全系统大多侧重于车辆自身的状态监测,而对路面状态的监测和响应能力有限。 随着科学技术的迅速发展,越来越多的现代化技术被应用到智能驾驶中。对于路面状态进行智能识别进而适应性控制汽车状态,能够有效提升行车安全性、驾驶舒适性和能量效率,同时推动智能驾驶技术的普及与发展。这种能力对未来自动驾驶系统的实现和全面优化具有至关重要的意义。 当前,主要存在基于支持向量机的路面识别方法,通过拍摄路面图像,之后使用支持向量机来进行路面识别。然而支持向量机本质上是二分类模型,而路面状态是多种多样的,将支持向量机扩展到多分类问题需要通过“一对一”或“一对多”等方法,导致模型复杂度较高,同时,支持向量机主要依靠图像中的颜色、纹理、边缘等特征,这些初级特征不足以捕捉路面图像中复杂的纹理和光照变化,导致识别效果受限,影响路面状态识别的准确性。
实现思路
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该技术已申请专利,如用于商业用途,请联系技术所有人!
技术研发人员:
阳超逸  田春
技术所属: 同济大学
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