本技术方案涉及卫星通信领域,提出了一种波束资源管理方法、装置及电子设备。该方案以目标卫星星座服务的小区数据流量矩阵为基础,运用多智能体深度强化学习技术,优化波束资源配置,提升通信效率。
背景技术
多年来,卫星通信运营商致力于在轨卫星具有一定的灵活性来适应动态变化的通信市场需求。跳波束(Beam Hopping,BH)技术是实现卫星资源和功能的动态重构、提高载荷的在轨效益和灵活性的关键技术。其采用相控阵天线技术控制星载波束的空间指向,并基于时分复用与频分复用思想以实现时域和频率的多路访问,促进多波束卫星的“时-空-频”多域资源高效利用,将点波束从既定的覆盖布局实现指向期望的区域,从而实现接收、发射覆盖区和波束位置可动态调整的功能。
由于空间环境复杂、网络拓扑时变、有效载荷限制、流量分布不均匀、用户任务激增等原因,波束资源管理面临更为严峻的内外部扰动和冲突矛盾,系统可靠性挑战亟待解决。现有技术中的波束资源管理方法存在以下问题:1.在多用户多任务并发条件下,单星通信负载过重,同时处理大量并发请求可能会导致通信延迟、数据丢失、服务中断等现象,降低通信质量和用户体验;2.在多波束覆盖热点区域时,波束间干扰强导致信号质量较差,导致数据传输速率降低、信号衰减、延迟增加、丢包率上升等问题,并且,干扰条件下信号质量下降后,需要多次重传数据,从而导致网络拥塞,降低了整体系统性能。
实现思路