本技术提出了一种车载边缘计算网络的信息年龄优化调度策略,该策略应用于移动边缘计算技术领域。该策略旨在固定服务器与车载移动服务器共存的网络环境中,通过智能选择每个时刻的最优服务器,以最小化信息年龄,即数据从产生到被处理的时间延迟,从而提升网络性能和服务质量。
背景技术
随着边缘计算技术不断发展,其在数据处理和传输速度方面实现了显著的提升,这不仅增强了数据的即时处理能力,还极大地促进了智慧工厂和车联网等实时应用技术的普及与发展。在此类计算密集型和延迟敏感型的应用场景中,数据的新鲜度尤为重要。因此,信息年龄(Age of information,AoI)作为一种新的数据新鲜度度量被提了出来。与延迟等传统指标不同,信息年龄综合考量了传输时间和发送间隔等因素,为目的地接收到的数据新鲜度提供了一个综合性的衡量标准。
在车载边缘计算场景中,诸如智慧矿车、智慧物流车等车辆通常配备了丰富的计算资源。这些设备不仅能够高效地处理自身的数据和任务,还能在空闲时为周围算力有限的设备节点提供计算服务。在车载边缘计算辅助的物联网系统中,部署在基站的固定服务器和车载移动服务器共同为网络中的设备提供计算服务,通过合理的任务调度和资源分配最小化系统的信息年龄以确保数据的新鲜度。然而,由于固定服务器和车载移动服务器的计算能力不同,且传输距离差异较大,如何动态选择服务器处理计算任务是一个难题。此外,车载移动服务器的动态移动特性进一步加剧了调度策略设计的复杂度。因此,如何在满足信道、计算资源和车载移动服务器的位置等约束下,发明一种设备节点的调度方法,最小化系统的长期平均信息年龄并提高系统的信息新鲜度,成为了一个重要挑战。
实现思路