本技术涉及一种异常观众识别技术,包括系统、设备及存储介质。该技术通过收集直播间的观看指标数据,涵盖观看设备信息和用户占比,基于此数据构建模型,以识别异常观看行为,提高直播内容的安全性和质量。
背景技术
在直播平台中,用户观看行为是最为核心的行为。主播为了获取很多的资源或者完成直播任务,往往产生异常观看行为。这种方式会对其他主播的利益受损,劣币驱逐良币,从而使得平台的直播生态不断恶化。
现有技术中,识别用户异常观看的挖掘方法往往是采用规则的方法,针对用户或者直播间制定相应的识别规则,该方法需要大量人工业务经验和分析,主观性较大,导致识别精度得不到确保。
实现思路