本技术介绍了一种保护用户隐私的测距定位方法。首先,用户创建混淆电路和随机序列,然后发送给中心服务器。接着,中心服务器向基站发送前置通信数据,基站利用这些数据进行测距信号的接收和处理。
背景技术
近年来,位置信息服务在导航、社交、物流、智能交通、无人驾驶等多个领域得到了广泛应用,极大地促进了各类基于地理位置的数据应用的发展。现有的定位方法通常依赖于基站与用户设备之间的距离测量或信号强度,来推算出用户的坐标。这些方法虽然在定位精度方面具有一定优势,但其面临两个主要问题:首先,用户坐标可能会被基站直接获取,从而造成隐私泄露;其次,定位过程中,各基站的坐标需要相互交换,存在被其他基站或用户截取和泄露的风险。这些问题不仅影响了用户的隐私安全,也对定位系统的信任机制提出了挑战。
但是现有测距定位方法往往采用噪声添加机制来保护用户坐标和基站的私密坐标位置,牺牲了定位精度,难以同时兼顾用户体验和隐私保护需求。同时,现有基于加密技术的测距定位方案在计算复杂度和通信开销方面存在不足,导致定位系统的效率明显下降。
因此,研究私密坐标定位中的隐私保护技术及定位算法优化策略,设计一种实时有效的私密坐标安全定位方法,对提升位置信息服务的安全性、精度及计算效率具有重要意义。
实现思路