本技术涉及一种基于自适应粒子群算法的DAB变换器优化技术,应用于隔离型双向直流变换器领域。该技术通过分析双有源桥DAB变换器在双重移相控制下的性能,实现优化控制策略,提升系统效率和稳定性。
背景技术
隔离型直流变换器可实现能量的双向流动,且可根据功率需求及能量传输灵活配置端口间的电压变比,适宜于分布式能源的接入和消纳,因此得到了广泛的研究。而双有源桥DC-DC变换器(Dual Active Bridge, DAB)的拓扑结构中前、后两个H全桥模块存在对称性,可以利用移相控制或变频控制实现能量的正向流动和反向流动,并且加入了高频变压器,具有电气隔离的特点,更加适用于满足在实际使用过程中所要求的安全规范。现有技术中对DAB变换器的效率优化研究普遍采用拉格朗日乘子法建立目标函数与约束函数的数学关系,因此工程设计起来复杂度较高、计算量较大,并且容易陷入局部最优,无法精确定位最佳解集。粒子群算法在工程领域上的应用较为广泛,不依赖于目标函数的连续性和可导性,简洁高效,易于实现。针对DAB变换器电流应力较高导致损耗较高、工作效率低效的问题,可以通过结合粒子群算法在全局范围内搜索到最优解,避免过拟合的现象。然而,传统的粒子群算法也存在收敛速度较慢、无法依据参数适时调整等缺点。
实现思路