深度学习融合雷达与光电特征的目标识别技术
2025-02-06 17:33
No.1337114090992312320
技术概要
PDF全文
本技术涉及一种融合雷达与光电特征的深度学习目标识别系统,应用于数据处理领域。系统内含模板匹配模块,涵盖循环采样滤波器、径向采样滤波器及模板匹配滤波器,实现高效目标识别。
背景技术
公开号为CN117079117A的中国发明专利申请公开了一种基于电数字数据处理技术计算目标识别率区间的方法,所述方法应用于计算通信信号、SAR雷达和光电三类异构传感器系统的目标识别率区间,所述方法包括:计算这三类异构传感器系统的最大目标识别率区间,计算通信信号传感器与SAR雷达传感器在目标关联融合识别算法支撑下的两类异构传感器目标识别率区间,计算通信信号传感器与SAR雷达传感器在目标关联融合识别算法支撑下的两类异构传感器目标识别率区间,计算光电传感器与SAR雷达传感器在目标关联融合识别算法支撑下的两类异构传感器目标识别率区间。 但是,上述专利申请公开的技术方案目标识别的速度慢。
实现思路
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该技术已申请专利,如用于商业用途,请联系技术所有人!
技术研发人员:
盛金伟王乐宁解春明吕茂辉朱鹏程薛晓雨郭丽
技术所属: 北京领云时代科技有限公司.
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