本系统是一项公共卫生领域假信息识别技术的新发明,涵盖数据采集、信息处理、模型分析和谣言辟谣等多个单元。该系统通过数据采集单元收集信息,利用先进的技术手段,自动分析并识别出虚假资讯,有效遏制谣言传播,保障公共卫生安全。
背景技术
虚假信息不仅干扰公众对真实信息的判断,对与社会稳定也产生了负面的影响,因此设计虚假资讯自动识别系统能够帮助公众更好的识别以及分辨虚假信息,在申请号为202010609485.X发明专利中公开了“一种社交媒体平台虚假信息识别系统,涉及虚假信息识别技术领域,包括采集模块和识别模块,所述采集模块采集社交媒体平台特征信息并传输至所述识别模块,所述识别模块进行对社交媒体平台特征信息进行识别并确定虚假信息输出,所述识别模块包括虚假信息检测单元,所述虚假信息检测单元包括词水平语义情感分析和句子水平语义情感分析。本发明社交媒体平台虚假信息识别系统,通过对输入特征信息进行定义词水平语义情感分析和句子水平语义情感分析,实现虚假信息检测识别并过滤,提高虚假信息识别的准确度和提高虚假信息识别的泛化能力,应用范围广。”;
上述现有技术解决了无法实现虚假信息检测识别并过滤等问题,但是在系统运行时,由于资讯信息中可能同时存在文本数据、图片数据以及视频数据,该系统并不能够对图片数据以及视频数据进行特征提取,使得虚假信息在识别过程中存在较大的误差,并且在虚假信息出现时无法生成对应的反驳信息,使得虚假信息仍能够较大程度上影响用户的判断。
实现思路