知识图谱几何模型表达能力提升方法
2025-02-06 18:31
No.1337128548355547136
技术概要
PDF全文
本技术介绍了一种提升知识图谱几何模型表达能力的方法,应用于知识图谱表示学习算法。该方法首先确定几何知识图谱表示学习模型S和关系模式P,构建基于陷阱函数的优化框架,通过调整参数增强模型的表达能力。
背景技术
知识图谱是以图的形式描述现实世界中对象之间关联的知识库。知识图谱中的节点表示现实世界的实体,边表示实体之间的关系。通常,知识图谱可以有效地存储为三元组,每个三元组由两个实体和它们之间的一个事实关系组成。 近年来,大型知识库的构建快速增长,由于它们在存储和表示事实知识方面的有效性,已经成功应用于问答、推荐系统、信息检索和其他特定领域。 尽管知识图谱在表示结构化事实信息方面是有效的,但由于其大规模和复杂的图结构,使其难以操作。因此知识图谱表示学习被提出,以高效地提取和利用大规模知识图谱中的有用信息用于下游任务,如链路预测和实体分类。 知识图谱表示学习通过将知识图谱中的实体和关系投影到连续向量空间,训练实体和关系向量参数,使其能够学习图谱实体之间的复杂语义关联。然后,利用学习到的实体和关系嵌入来进行知识图谱补全。 在知识图谱补全中,关系模式对于推断缺失/未观察到的事实至关重要;目前,为了建模大规模知识图谱中不同的关系模式,主要是通过将关系表示为从头实体到尾实体的不同几何变换来实现。然而,为了表示这些关系模式,不同的知识图谱表示学习模型在优化的过程中往往存在训练时间长,收敛速度慢以及模型鲁棒性差等缺点。 为了增强知识图谱表示学习模型在表达关系模式的能力,通过以下两种途径实现:引入不同的几何变换来丰富模型对关系模式的表达,以及在基础的变换之上引入额外的信息。 但是这两种方法存在以下问题: (1)通过引入不同的几何变换的知识图谱表示学习方法,针对不同的关系模式设计了不同的几何变化,如平移,旋转以及投影等,将不同关系的变换进行组合,提升了模型在表达关系模式上的能力。但从模型演化的角度,对于几何变换的强约束,模型很难演化到几何变换的最优解中,从而出现鲁棒性差,优化难的问题。 (2)通过在基础的变换之上引入额外信息的知识图谱表示学习方法,将实体的外部知识作为节点特征引入模型,同时结合关系的语义信息进行建模,这种方法虽然提高了知识图谱的表示学习效果,但是额外参数的引入也给模型带来了训练时间过长,收敛速度较慢等问题。 因此亟需一种知识图谱几何模型表达能力增强算法,能够结合上述两种方法的优点,在增强知识图谱表达能力的同时,兼顾训练高效性和泛化性的优点。
实现思路
阅读余下40%
技术概要为部分技术内容,查看PDF获取完整资料
该技术已申请专利,如用于商业用途,请联系技术所有人!
技术研发人员:
罗杰  宋腾炜  刘阳  殷龙  樊佳昊  廖龙
技术所属: 北京航空航天大学
相关技术
基于上下文感知和跨模态共享注意力的对话情感识别方法 基于上下文感知和跨模态共享注意力的对话情感识别方法
一种散热计算机机箱 一种散热计算机机箱
板卡结构及具有其的服务器 板卡结构及具有其的服务器
一种基于申威威鑫3231处理器的计算机系统核心处理模块 一种基于申威威鑫3231处理器的计算机系统核心处理模块
一种带有射频标签手术器械自动识别装置 一种带有射频标签手术器械自动识别装置
一种具有防撞功能的计算机机箱 一种具有防撞功能的计算机机箱
计算机及飞行器 计算机及飞行器
一种基于用户画像的商品推荐方法及系统 一种基于用户画像的商品推荐方法及系统
一种适用于大数据处理的计算机设备 一种适用于大数据处理的计算机设备
光纤电流传感器的非线性误差建模方法、介质及电子设备 光纤电流传感器的非线性误差建模方法、介质及电子设备
技术分类
电信、广播电视和卫星传输服务 电信、广播电视和卫星传输服务
互联网软件服务 互联网软件服务
集成电路设计 集成电路设计
信息集成数字服务 信息集成数字服务
电气机械制造 电气机械制造
计算机、通信、电子设备制造 计算机、通信、电子设备制造
医药制造、生物基材料 医药制造、生物基材料
石油煤矿化学用品加工 石油煤矿化学用品加工
化学原料制品加工 化学原料制品加工
非金属矿物加工 非金属矿物加工
金属制品加工 金属制品加工
专用设备制造 专用设备制造
通用设备制造 通用设备制造
通用零部件制造 通用零部件制造
汽车制造业 汽车制造业
铁路、船舶、航天设备制造 铁路、船舶、航天设备制造
电力、热力生产和供应 电力、热力生产和供应
燃气生产和供应 燃气生产和供应
水生产和供应 水生产和供应
房屋建筑、土木工程 房屋建筑、土木工程
交通运输、仓储和邮政 交通运输、仓储和邮政
农、林、牧、渔业 农、林、牧、渔业
采矿业 采矿业
农副、食品加工 农副、食品加工
烟草、酒水加工 烟草、酒水加工
纺织皮具居家制品 纺织皮具居家制品
文教体娱加工 文教体娱加工
苏ICP备18062519号-5 © 2018-2025 【123技术园】 版权所有,并保留所有权利