本创新项目专注于运输管理技术,特别是无人机物流运输数据管理平台。该平台集成数据采集模块,旨在实时收集无人机飞行路径信息、货物价值数据以及运输路线细节,以优化物流流程和提高运输效率。
背景技术
在城市地面交通日益拥堵、城市地下空间开发受限的背景下,发挥无人机不受地形限制、调度灵活、速度快、效率高等优势,能够有效解决物流配送“最后一公里”问题,为开发城市低空空域资源提供重要途径。但是,物流无人机在运行过程中由于空中碰撞、天气等原因引发的坠落问题,极易对地面人员的生命财产安全造成风险,同时还会将运送的货物损毁,损失更大。如何综合评估物流无人机物流运输的风险已经成为无人机物流规模化发展应用的重要问题。
目前物流数据管理系统会对无人机的飞行数据进行实时监控和分析,识别异常模式和趋势,并根据预先设定的规则和算法,判断是否存在危险状况。但是,实时异常监测着重于检测和响应当前发生的异常状况,可以快速发现问题并及时采取措施。然而,这种方法对于某些特殊状况会稍显滞后,因为它只处理已经发生的异常,而无法提前预测未来的风险,不能提前规避潜在的高风险区域,可能会遇到为时已晚的危险。
实现思路