本技术方案聚焦于数据处理技术,特别提出了一种依托大数据平台的智能客服交互数据管理策略。该策略涵盖:收集历史对话记录;将这些记录划分为多个数据块并进行编号;从这些数据块中提取关键信息;以及利用这些信息优化智能客服系统的响应机制。
背景技术
随着大数据时代的到来,越来越多的企业开始利用基于大数据的智能客服系统来优化业务和提升用户体验。大数据智能客服系统在运行过程中需要处理大量的交互数据,包括用户的提问、系统回答、对话记录等。这些信息的数据量庞大,对这些数据进行存储和处理时变得非常困难和消耗时间,因此需要对这些数据进行压缩,以减少存储空间和时间,减少存储成本。
rANS编码是一种兼顾压缩率以及压缩时间的压缩算法。传统的rANS编码通过统计数据中的各类字符的频率来构建固定的累计分布表,通过固定的累计分布表对数据进行压缩。而智能客服交互系统中不断的有实时的数据输入,固定的累计分布表对实时输入的数据流进行压缩不能达到良好的压缩效果。
实现思路