本技术涉及一种通信技术领域的动态车辆任务卸载技术,特别适用于大型交通枢纽和复杂立交场景。该技术通过VNF实例共享,有效应对车辆速度和方向的快速变化,实现任务卸载优化。
背景技术
随着无线通信技术的发展,车辆不再是简单的代步工具,而是具有强大通信和计算能力的智能网联汽车,车辆在出厂时便配备了先进的传感、无线通信以及车载计算等模块,并通过基于IEEE 802.11p协议的专用短程通信等技术,实现车辆到车辆(Vehicle toVehicle,V2V)的通信。而网络功能虚拟通过将网络功能软件化和模块化,可在物理网络之上实现多样化的虚拟网络功能(Virtual Network Function,VNF)。
现有关于车辆网络任务卸载的研究主要基于车辆方向、速度固定的场景,难以满足实际应用场景的需要,如:在大型交通枢纽、复杂互通式立交等场景下,车辆的方向和速度会随着道路状况的变化而实时调整,导致网络连接状态快速而无序地变化。这种情况会引起车辆间通信链路的中断、任务卸载失败,进而降低网络资源的利用率,并恶化用户的服务体验。
针对上述问题,本发明提出一种基于VNF实例共享的复杂路况非匀速车辆任务卸载方法。根据车辆卸载请求中任务最大卸载容忍时延约束、VNF类型需求,以及车辆行驶轨迹变化趋势,为每个子任务选择候选卸载车辆并构建对应的卸载通路,根据候选卸载车辆的剩余可用计算资源和VNF实例分布,利用粒子群算法优化任务卸载决策,为每个子任务找到最优卸载车辆和卸载通路,从而最大化系统任务完成率,最小化系统单位任务卸载时延。
实现思路