深度强化学习在海洋观测站位智能规划中的应用
2025-02-07 12:58
No.1337407227614732288
技术概要
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本技术介绍了一种利用深度强化学习技术实现海洋观测站位智能规划的新方法。该方法属于智能设计技术领域,旨在通过智能化手段优化观测站位布局。主要步骤包括:收集多源海洋数据,构建深度学习样本集,并将其应用于深度强化学习模型,以实现站位的智能设计和优化。
背景技术
围绕海上突发态势下的海洋信息获取需求,快速、批量、优化地设计海洋观测站位,是实施区域海洋快速机动组网观测的前提,是实现区域海洋三维精细环境信息实时重构的基础,对于突发态势下的海洋精细环境信息保障有重要意义。海洋观测站位设计是影响观测和重构效果的重要因素,合理的观测站位设计是优化观测效果、提高重构精度的突破口。然而现有站位设计方法存在人工站位设计效果不稳定、环境复杂海域站位设计困难、传统优化算法容易陷入局部最优的问题。
实现思路
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该技术已申请专利,如用于商业用途,请联系技术所有人!
技术研发人员:
成佳俊  周春  赵玮
技术所属: 中国海洋大学三亚海洋研究院  中国海洋大学
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