本技术涉及一种利用人工智能技术进行桥梁结构安全监测的方法和系统。该方法涵盖了数据采集、预处理、两个监测模块的建立、桥梁安全监测模型的构建以及桥梁结构安全的监控。
背景技术
桥梁结构安全监测是通过先进的技术手段与设备,实时或定期监测桥梁的结构状态、荷载反应和环境影响,以确保其安全性和稳定性。通过持续的监测与评估,能够及时发现潜在的安全隐患,预防事故发生,从而保护交通安全;同时,监测数据有助于优化桥梁的维护与管理,延长使用寿命,并为桥梁的设计与建造提供科学依据。
然而,传统的桥梁结构安全监测方法存在处理安全监测数据的非线性关系以及时序依赖性时表现有限,难以应对大规模桥梁传感器数据、异质性特征和长时序监测数据,导致监测模型性能较差的技术问题;传统的桥梁结构安全监测方法存在通常使用单一的视觉检查或传感器监测,难以充分利用多模态桥梁安全监测数据和多维度桥梁结构安全信息,导致预测结果易受环境影响,不够精确的技术问题。
实现思路