本技术涉及自然语言处理技术领域,提出了一种新闻解读方法及系统。该方法包括预处理步骤,对输入的新闻文本进行预处理;文本表示步骤,将预处理后的文本转换为易于分析的格式;以及解读步骤,利用自然语言处理技术对文本进行深入解读,提取关键信息。
背景技术
自然语言处理技术在信息获取和分析领域中的应用日益广泛,新闻信息的获取和分析是其中一个重要的应用场景,需要对大量的新闻文本进行处理和分析,以提取有价值的信息。现有技术存在一些局限性,如规则引擎需要人工设置规则,机器学习算法需要大量标注数据等。例如,传统的文本摘要方法通常基于规则引擎,需要人工设置规则,无法适应复杂的文本结构和语义关系。机器学习算法则需要大量标注数据,无法满足实时处理的需求。
公开号为CN104156409B的发明专利,公开了一种新闻的提供方法、系统及装置,包括:获取多个新闻,并获取每个新闻对应的关联结果;提供新闻展示页面,其中,新闻展示页面中包括多个展示卡片,每个展示卡片与一个新闻对应,每个展示卡片包括第一面和第二面,在第一面中展示新闻,在第二面中展示新闻对应的关联结果;以及接收用户操作,并根据用户操作控制展示卡片显示第一面和/或第二面。
现有相关技术文本处理能力较低,无法快速处理大量新闻数据;无法准确地提取重要新闻事件,导致商业情报的准确性下降;缺乏智能机器人的参与,无法提供语音交互和自动新闻撰写功能。
这些技术挑战限制了现有技术的应用范围和效果,尤其在商业情报搜集领域,现有技术的不足导致了商业情报的获取速度慢、准确性低的问题。
实现思路