本技术涉及一种视觉引导的机器人自动摘钩技术,应用于火车摘钩领域。当车厢停止时,系统启动激光雷达,收集周围环境的点云数据,并准确计算出车钩手柄的位置信息。
背景技术
随着我国经济的快速发展,火力发电厂对煤炭的需求量越来越大,铁路运煤是各陆地火力发电厂常用的运煤方式,运煤火车到达发电厂后,需要使用翻车机对各节车厢卸煤,翻车机系统工作时首先将重车线上需要卸车的车厢摘钩,然后重车调车机将摘钩后的车厢牵入翻车机室,翻车机翻车卸货,最后将下一组摘钩后的车厢牵入翻车机室的同时,将卸车后的空车推到空车线,由空车调车机推出牵车台。
在翻车机卸货系统中,大部分流程已经实现自动化,但是在卸车前的车厢摘钩操作大部分仍然由人工完成,人工进行摘钩作业时操作空间狭小,存在工作人员卷入设备的危险,而且工作人员习惯在火车未停稳时摘钩,当工作人员注意力不集中或者不能根据实际情况进行调整时,会造成人员的伤亡或者设备的损坏。
虽说现有技术中也公开了机器人摘钩方法,但都是通过相机拍照并采集二维的RGB图像,再通过立体匹配算法从两幅或多幅二维图像中计算出三维信息。在立体匹配过程中,就可能会引入误差,影响车钩定位的精度。
因此,需要研发一种基于视觉的机器人摘钩方法,以克服上述问题。
实现思路