本技术涉及一种工业机器人位置误差预测方法及其电子装置。该技术通过构建包含关节角度矢量和位置误差的数据集,并运用核主成分分析技术将关节角度矢量进行投影,以预测工业机器人的位置误差及其误差区间,提高机器人定位精度,优化工业自动化流程。
背景技术
高定位精度操作是工业机器人平台在精密制造加工领域重要的功能之一。通常工业机器人的绝对定位精度较低,无法满足高精度操作的需求,而提高工业机器人的绝对定位精度是实现高精度操作的重要途径。
导致工业机器人精度低的原因是机器人实际的运动学模型和理论运动学模型不一致,影响因素包括:工业机器人零件的加工装配误差、齿轮回差、负载、环境温度变化、外部扰动等。为解决该问题,国内学者提出了工业机器人运动学参数误差辨识方法,通过优化算法将工业机器人几何参数误差进行辨识,来提高机器人运动学建模精度,进而实现绝对定位精度的补偿。该方法无法对温度变化、外部干扰等非几何参数误差导致的误差进行补偿。之后学者又提出采用神经网络的方法对非几何参数误差进行了补偿。学者还提出采用空间插值的方法对工业机器人的绝对定位精度进行补偿。上述方法主要实现了对工业机器人绝对定位误差的预测,而对绝对定位误差的区间预测研究较少。
如何实现工业机器人位置误差及其区间的预测方法,成为需要解决的技术问题。
实现思路