本技术方案专注于服装推荐领域,提出了一种利用大数据进行服装款式爆款概率分析的创新方法。该方法涵盖了服装图像的采集、历史热点信息的提取,以及对这些图像进行特征提取和分析,以预测服装款式的市场潜力。
背景技术
服装行业的竞争非常激烈,消费者的需求和时尚趋势变化迅速,因此,了解哪款服装可能成为爆款对于企业的成功至关重要,通过爆款概率分析,品牌和零售商可以在服装领域优化库存管理并提高销售利润。
现有的服装爆款分析方法往往是基于服装色彩风格的分析方法,即基于服装的色彩搭配,根据历史销售数据进行爆款概率推断的分析方法,实际应用中,服装爆款概率受流行趋势等因素影响较大,传统的基于色彩风格的分析方法无法结合时下的流行趋势进行分析,且针对色彩风格的爆款无法代表或准确衡量服装的款式信息,可能会导致进行服装爆款分析时的精确度较低。
实现思路