本技术介绍了一种创新的视频生成技术,该技术依托于大模型,整合了变分自编码器的视频压缩网络与深度学习驱动的用户行为模型。该方法通过编码器对视频内容进行高效压缩,同时利用用户行为模型精准预测用户偏好,实现个性化视频内容的智能生成。
背景技术
随着人工智能技术的快速发展,视频内容生成已成为研究的热点。在当前有限技术下,生成高质量、高分辨率仍然是一个挑战。现有的视频生成方法主要包括传统计算机图形学方法和基于深度学习的方法两大类。传统计算机图形学方法依赖于复杂的算法和手工制作的模型,虽然能够生成高质量的图像和视频,但制作周期长、成本高,且难以适应多样化的视频生成需求。
实现思路