本技术涉及一种无线分布式地质灾害监测系统与方法,属于数据处理技术领域。该系统通过分析传感器节点梯度熵,识别异常节点,并针对这些节点进行数据采集,以提高地质灾害监测的准确性和效率。
背景技术
传统的基于无线分布式地质灾害风险数据处理存在一些明显的不足之处。主要问题之一是过于依赖传感器的位置变化测得数据,而忽略了对传感器可靠性的深入分析。在这种方法中,系统主要关注传感器节点的位置信息,而忽略了节点本身的稳定性和准确性。由于传感器在野外环境中可能受到多种因素的影响,包括天气、温度、电池状态等,其工作状态可能不稳定。这可能导致传感器的测量结果存在一定的误差,从而影响了最终的风险评估结果的准确性。
另一个问题是缺乏对传感器可靠性进行实时监测和评估的机制。传统方法往往未考虑建立系统以动态地检测和修复可能存在的传感器故障或失效。在长时间运行中,传感器节点可能由于各种原因出现故障,例如电池耗尽、通信模块故障或传感器失灵。缺乏对传感器状态的实时监测和故障检测机制,系统可能无法及时察觉并处理这些问题,导致风险评估的结果不准确。
这些不足之处导致了基于传统无线分布式地质灾害风险数据处理的方法在实际应用中存在较大的出入。
为了解决上述问题,现提供一种技术方案。
实现思路