本发明公开了一种适应高海况的海上无人平台对星通信天线系统及波束成形方法。系统包括阵列天线、波束成形控制器、无人平台姿态传感器，方法包括横摇角度感知、预测、波束对准与优化、载荷数据传输与反馈。针对海上无人平台受海浪影响频繁横摇导致传统固定波束成形方案易失效的问题，本发明通过自适应波束成形补偿横摇角度变化，提出上行传输框架和横摇角预测模型。基于预测信息计算信道状态，设计联合波束成形算法，实现高海况下有效波束对准和优化，确保海上卫星通信链路稳定。

 本发明公开一种面向巨型低轨卫星星座的网络化测控数传任务调度方法，解决了现有技术中由于无法全球布站导致的测控数传任务完成率低的问题，该方法包括:获取待规划任务；利用任务层、资源层、设备状态和星座状态得到资源属性、地面站状态和低轨卫星状态，并进行数据转换，得到输入数据，将输入数据输入至训练完成的多智能体网络中，得到当前时隙对应的动作，并根据动作确定入境低轨卫星和关联地面站；根据星间最短路径路由表得到入境低轨卫星和任务低轨卫星之间的路由路径，并根据路由路径和关联地面站确定调度序列；实现了考虑全局任务和资源之间的相互影响又减少了执行时决策的有效性，同时提高了巨型低轨卫星星座场景下测控数传任务调度效率。

 本发明提供了一种云边协同内容缓存与用户关联方法及系统，涉及无线通信网络技术领域，所述方法包括:以用户获取内容延迟和关联基站切换延迟最小化为目标，构建加权延迟最小化问题；将构建的加权延迟最小化问题划分为长期时间尺度下的长期用户关联与内容缓存问题和短期时间尺度下的短期用户关联问题，得到内容缓存策略和用户关联策略，以最小化用户与基站间的内容传输延迟。本发明能够减轻回程链路负担的基础上降低内容传输延迟，提升网络性能。

 本发明涉及一种边缘计算驱动的智能终端融合通信方法和装置，旨在解决传统通信方法在多类型设备间的融合通信问题。方法首先通过收集智能终端的多维度数据，包括硬件信息、网络接入方式及网络环境信息，并对这些数据进行归一化处理，生成详尽的终端特征数据。这为每个设备提供了精准的特征描述，帮助系统了解其处理能力和网络状态。随后，采用分类算法对终端特征数据进行分类，确定每个设备的类别和特征子数据，从而合理分配计算任务和网络资源。最终，基于分类结果，系统为每个终端设备分配适当的资源，实现高效的任务调度和资源优化。这一方法有效提高了多类型设备间的通信效率和协同能力，同时减轻了传统通信中的带宽限制和延迟问题。

 本发明公开了一种基于DMD的光学双通道并行信息加密装置及方法，该装置包括:光束预处理模块、傅里叶面图像生成模块、分束镜、第一密文图像生成模块与第二密文图像生成模块。该方法包括：获取激光光束进行预处理；对预处理后的激光光束进行波前调制、傅里叶变换与振幅调制处理，得到傅里叶面图像并进行复制处理，得到第一傅里叶面图像与第二傅里叶面图像；对第一傅里叶面图像与第二傅里叶面图像进行滤波与傅里叶反变换处理，生成第0级密文图像和第1级密文图像。本发明能够通过两个加密通道的并行信息加密进而提升信息的加密效率。本发明作为一种基于DMD的光学双通道并行信息加密装置及方法，可广泛应用于信息加密安全技术领域。

 一种卫星网络中备用控制器的选择方法，涉及卫星网络管理技术领域，解决现有技术中由于卫星之间的相对运动致使交换机和备用控制器之间的匹配关系在每个时隙都要重新规划，导致消耗大量算力，并造成备用控制器的选择速度赶不上网络拓扑变化的速度，进而存在网络发生故障时无法及时选择备用控制器的问题。本方法提前为交换机LEO选出控制器MEO故障后应连接的备用控制器，以保证当某个MEO故障时，它所管理的LEO能及时迁移到其他正常的MEO，确保网络的稳定运行。在选择备用控制器时，除考虑控制器和交换机之间的时延及控制器负载平衡这样的传统优化目标之外，还考虑到跨域流请求问题，进一步减轻控制器负载和降低网络时延。

本实用新型公开一种防护型户外光端机，涉及光端机领域。该防护型户外光端机，包括光端机主体，所述光端机主体的外侧安装有多个接线座，光端机主体的外侧固定安装有第一防护框，且第一防护框的上方滑动设置有第二防护框，且第二防护框连接有翻转组件，翻转组件用于带动第二防护框相对于第一防护框向外移动并进行翻转。该防护型户外光端机，当需要对接线座进行接线工作时，利用翻转组件带动第二防护框相对于第一防护框向外移动，然后将第二防护框向上进行翻转，此时使得多个接线座暴露在外界，进而方便对其进行接线工作，在接线结束后，将第二防护框进行复位，进而重新对多个接线座进行防护。

 本发明涉及无线通信技术领域，公开了一种基于长短期记忆网络预测的自适应可重构智能表面定位方法，步骤1、构建一个自适应可重构智能表面定位系统模型，该模型由三个实体组成，包括可重构智能表面RIS、感知目标以及环境杂波；步骤2、对自适应可重构智能表面定位系统模型的无源反射机制从信道建模以及离线在线训练进行阐述，并通过分析直接链路和可重构智能表面RIS反射回波链路上接收到的回波信号，来推断可重构智能表面RIS附近感知目标的角域信息；步骤3、利用长短期记忆LSTM网络的学习定位技术，基于历史测量数据，以一种无码本的方式自适应更新可重构智能表面RIS的反射系数；本发明大幅度降低了反射回波链路中的乘积距离路径损耗。

 本发明属于RFID机器人技术领域，公开了基于动态场景的UHF RFID机器人实时状态评估方法及相关系统，本发明利用MAC层和物理层性能指标构建MAC层系统状态评估模型和物理层链路质量评估模型，综合MAC层系统状态和物理层链路质量评估构建UHF RFID机器人系统实时状态评估模型，获得RFID系统实时状态等级。本发明通过获取单位时间内的多特征值和时隙信息，能够实时监控UHF RFID机器人的状态，及时发现问题并进行调整。通过同时评估MAC层和物理层的性能指标，提供了全面的系统状态评估，能够更准确地反映整个RFID系统的工作状态。

 本申请公开了一种基于移动边缘计算服务器集群的自动伸缩方法及其系统，其中自动伸缩方法包括以下步骤:进行伸缩冷却时间和伸缩周期＆lt;supgt;T＆lt;/supgt;的初始化，并校验当前是否满足伸缩冷却时间的条件；若当前满足伸缩冷却时间的条件，则获取服务器集群中参与伸缩的全部服务集群边缘节点信息；根据全部服务集群边缘节点信息请求获取负载指标；将获取的负载指标输入模型进行负载预测，获得预测结果；根据预测结果确定自动伸缩策略；根据自动伸缩策略进行决策和动态资源调整的计算。本申请能够提升服务器集群的系统资源利用效率，更好地满足应用服务的SLA要求，提高了系统资源利用效率。