本技术涉及物联网技术在水产养殖中的应用,旨在通过数据监测实现养殖环境和鱼苗生长的预警。系统定期收集环境参数和鱼苗生长数据,构建模型以预测潜在风险,并通过存储介质保存预警信息。
背景技术
水产养殖是指在人为控制条件下养殖鱼类、虾蟹类、贝类、软体动物、藻类等水产品,养殖方式可分为池塘养殖、陆基工厂循环水养殖和网箱养殖三大类,主要业务环节包括育种选择、养殖环境控制、投喂、病害防控、捕捞等。因此,利用现代信息技术实现中国智慧渔业建设已成为目前水产养殖领域的重要任务。
随着物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术的不断进步,在水产养殖中利用机器替代人工成为可能。其中,农业物联网技术可感知和传输养殖场信息,实现智能装备的互联;大数据与云计算技术完成信息的存储、分析和处理,实现养殖信息的数字化,人工智能技术作为智能化养殖中最重要的一部分,通过模拟人类的思维,学习物联网和大数据提供的海量信息,对产生的问题进行分析和判断,最终完成决策任务,实现养殖场精准作业。但是目前对于物联网养殖并对异常情况进行快速预警的方法研究较少,因此,亟需本领域技术人员继续研究,以实现全面物联网养殖高效预警,提高养殖效率。
实现思路