本发明公开了一种基于多源信息特征级融合的舰船分类方法，首先获取舰船目标的HRRP和SAR原始雷达数据，并对HRRP原始雷达数据预处理，生成两种格式的HRRP样本。其次在第一种格式的HRRP样本上进行特征提取，构成传统特征。然后构建时序网络模型分支，以第二种格式的HRRP样本作为输入，并嵌入传统特征，输出混合特征；构建二维卷积模型分支，将SAR原始雷达数据通过轻量级的CNN网络，提取舰船目标结构特征。最后设计注意力加权机制的特征融合模块，将混合特征与舰船目标结构特征加权融合，输出舰船分类结果。本发明解决了自动目标雷达识别基于单一模态数据识别精度和性能有限的问题，提高分类准确率。

 本申请提供了一种基于AI技术的智能采购推荐系统及方法，涉及智能推荐领域，其采用基于AI的数据信息分析和处理方式来分别从需求方上传的招标项目文件和第一供应商提供的投标文件中提取出文本信息并进行语义编码，同时对互联网上捕捉到的评价信息进行语义编码和内核动态聚合，以此根据投标语义特征和评价聚合特征之间的联合特征与招标语义特征之间的适配度度量来智能地判断是否推荐所述第一供应商。这样，可以实现自动化地文件审核，并且能够捕捉到关键词匹配所无法触及的深层含义，有利于更精准地选择供应商，从而实现更智能地采购推荐。

 本发明公开了一种基于农田适宜性分析的农机调用决策方法及系统，方法包括数据采集、数据预处理、农田聚类处理和农机调用决策。本发明属于农作技术领域，具体是指一种基于农田适宜性分析的农机调用决策方法及系统，本方案将聚类引入农机调用决策，基于农田适宜性数据，通过动态优化每个农田到农机服务中心的最短路径，确保农田分配和农机服务中心的位置不断调整和优化；引入状态更新和等待机制，增加生成方案的收敛速度；提升分配效率和精度；基于轮廓系数设计新的评估指标，用于对农田聚类结果的评估判定，能够实现快速评估聚类效果，选择最优簇数；评估指标全面反映了整体聚类效果，确保了农田聚类结果的全局优化，使得农机调用的决策最优。

 本发明涉及公共设施管理领域，尤其涉及一种公路排水系统运行状态的评价方法。内容包括:实时获取不同区域的传感器数据，并计算不同区域的排水量；基于不同区域的排水量和传感器数据，计算不同区域的排水效率；基于不同区域的排水量、排水效率和传感器数据，计算未来时刻不同区域的积水深度；基于不同区域的排水量、排水效率、传感器数据和未来时刻不同区域的积水深度，计算不同区域的公路排水系统运行状态评分，进而判定公路排水系统的运行状态。解决了不同区域的降雨与排水关联不明确，排水能力评估困难；未考虑到降雨强度波动影响排水系统的稳定性，难以准确评估排水效率，以及传统积水预测模型可能导致积水深度预测出现误差和决策延误的问题。

 本申请涉及油品配送管理技术领域，公开了用于油库油品配送的车辆调度方法及系统。方法包括:S1、收集油品调度需求，确定调度源点；S2、生成正向行程和反向行程，生成若干个调度行程；S3、确定一个最优调度行程；S4、计算选择的调度行程与最优调度行程的一致度，判断一致度是否大于等于一致度阈值，在是的情况下，将选择的调度行程划分到最优调度行程所在的类别，在否的情况下，记录选择的调度行程；S5、判断是否存在未被计算过一致度的调度行程，在是的情况下，跳转S4，在否的情况下，判断是否记录有调度行程，在是的情况下，跳转S3，在否的情况下，生成调度计划数据。本申请能提供多种行程线路选择，确保调度计划数据的安全性。

 本发明涉及人工智能故障诊断技术领域，公开一种基于IHBA‑RF的陀螺仪组故障预测方法，通过KPCA算法对采集的数据进行降维和归一化预处理，筛选关联度高的引脚信号数据作为模型输入数据集；对蜜獾优化算法HBA改进，在HBA种群初始化阶段引入Sine混沌映射，计算适应度；在HBA挖掘阶段和寻蜜阶段中引入分段最优邻域策略增强全局搜索能力；采用改进的蜜獾优化算法IHBA对随机森林算法RF进行参数寻优，构建IHBA‑RF故障诊断模型，对训练数据集训练；将测试数据集输入到IHBA‑RF预测模型中，对陀螺仪组进行故障诊断，输出预测结果。本发明通过改进的蜜獾优化算法(IHBA)对随机森林(RF)的主要参数进行优化，弥补了在训练过程中参数选择的盲目性的缺陷，提高了回归预测模型的预测精度。

 本发明涉及数据处理领域，具体涉及基于哈希算法与区块链技术的软件供应链安全追溯方法。基于哈希算法与区块链技术的软件供应链安全追溯方法，包括:软件安全检测、初始组件安全检测和嵌套组件安全检测等步骤。本发明通过对软件进行安全检测，并且基于检测出的安全标签对软件所依赖的第三方组件进行进一步地安全检测，还基于第三方组件所对应的安全标签不断嵌套地对第三方组件所依赖的第三方组件进行安全检测，实现对软件供应链的安全追溯；在对软件供应链件安全追溯的过程中，由于是针对存在安全问题的第三方组件不断嵌套地进行安全检测，无需针对软件对应的每一句代码进行安全检测，能够减少安全检测的计算量，提升检测效率。

 本发明提供一种基于循环缓存的滑动窗口注意力加速方法及装置，解决了现有技术在滑动窗口注意力机制中内存存储效率较低，进而导致大模型对于序列处理速度慢的问题。基于环形缓存机制对含有滑动窗口注意力的大语言模型进行优化，在提高SWA中K Rcache和V Rcache对内存的利用效率的同时，还提高了K Rcache和V Rcache数据存储的速度，进而提升了整个大语言模型的推理速度。

 本发明涉及视频广告生成技术领域，具体公开了一种短视频广告生成方法及系统，所述方法包括接收广告文本，对所述广告文本进行主题提取和关键词提取；根据提取到的主题在预设的时间范围内的媒体视频中筛选得到含有曝光度的案例视频，根据提取到的关键词在预设的素材库中选取素材；基于案例视频计算选取到的素材的个体曝光度，基于所述个体曝光度组合素材，生成草稿视频；本发明接收广告文本，对广告文本进行文本识别，提取关键词，通过关键词获取素材并基于当前的爆款视频进行组合评估，快速生成一些草稿视频，剪辑师只需要在草稿视频上进行简单调整，甚到仅需要审稿，即可得到一个视频成品，极大地提高了工作效率。

 本发明公开了一种基于大模型的意图识别智能对话方法及系统，涉及对话处理技术领域，用于解决现有技术中无法高效识别和处理多轮对话中多个冲突意图的问题；通过利用预训练的大规模语言模型对多轮对话中的输入数据进行语义解析，提取用户的多个初步意图；基于预定义的意图冲突规则库建立意图冲突检测机制，对提取的初步意图进行分析，筛选得到逻辑冲突意图组合；通过语义图和图神经网络评估逻辑冲突意图组合在逻辑互斥和模糊重叠中的对立程度，对逻辑冲突意图组合的动态关系熵进行分析，评估多轮对话中语义依赖度的波动变化程度，最终实现动态调整逻辑冲突意图组合的处理顺序，提高了意图冲突处理的准确性和优先级分配的合理性。