本技术涉及电动汽车踏板映射技术,提出了一种综合驾驶者加速习惯的踏板映射生成方案。该方案通过分析收集的驾驶者纵向运动数据,构建个性化的踏板映射,以提升驾驶体验和车辆性能。
背景技术
在汽车电动化和智能化的发展进程中,汽车底盘经历了机械底盘、电动底盘再到智能底盘的技术变革,油门系统由机械油门系统演变到线控油门系统,其可以通过配置pedal map来满足驾驶员的期望运动。与燃油汽车不同的是,电动汽车的油门系统控制的是电机扭矩从而来实现车辆的加减速。此外,电动汽车电机动力响应快,能够快速满足驾驶员的驾驶需求。为了满足多样化驾驶员的加速需求,相较于燃油车较为单一的驾驶模式,电动汽车根据多样化驾驶模式设计了不同的pedal map,驾驶员可以根据自身的加速习惯来选择不同的驾驶模式。
目前的研究主要是基于驾驶模式设置多个pedal map来满足驾驶员加速习惯的需求,该方法存在以下的局限性:
首先,驾驶员能选择的加速模式类型少,一般分为经济,舒适,运动三种加速模式,驾驶员只能选择预置的加速模式来近似满足自身的加速需求。其次,目前的电动汽车pedalmap多数是基于转矩的pedal map,即输入为驾驶员的加速踏板开度,输出为电机需求转矩。此外,目前电动汽车的pedal map大多是基于电动汽车驱动电机的外特性设计的,其可以将驾驶员的意图解析为驱动电机的需求转矩,但电机驱动转矩不能代表驾驶员的期望运动,只能间接被动的反映驾驶员的加速需求;最后,目前生成基于加速度的pedal map研究较少,在考虑驾驶员加速习惯的pedal map生成上的研究基本是空白。
实现思路