本技术方案属于航空管理领域,主要介绍一种智能飞行任务规划系统及其实现方法。该方法包括:收集多个飞行任务信息,每个任务由多种子任务构成;利用KM算法对多个飞行任务进行优化匹配;生成任务执行计划,以提高飞行任务的效率和安全性。
背景技术
随着通用飞机在森林防火、航空测绘、应急救援等领域中获得快速发展,作业任务种类也呈现多样化情况,要求航空器在飞行时必须针对不同的作业任务加装不同的任务载荷,包括光电吊舱、红外、雷达和航空相机等,来实现不同的任务目的。
但由于飞行指挥与任务管理一直是薄弱环节,尤其是当飞行任务愈来愈繁忙,此时,如何进行飞行训练任务的筹划也面临着难以及时、合理地调配的问题,从而导致飞行任务执行与管理效率低。
为了解决上述问题,相关技术中,如公开号为CN118226881A,名称为一种基于无人机平台的飞行任务调度方法、系统及介质的专利申请文件,公开了基于飞行请求信息建立对应的若干个飞行任务,根据飞行任务的优先级建立飞行计划表;根据飞行计划表对若干个飞行任务进行排序,基于排序结果依次按照当前执行的飞行任务控制无人机飞行。上述方案通过分析不同飞行任务的优先级进行控制无人机按照顺序执行飞行任务,且在飞行过程中,可以根据任务完成状态的判断结果,灵活地切换飞行任务,提高无人机飞行调度效率。
但是,仅通过飞行任务的优先级执行分配任务,未考虑飞行器自身的情况,使得在执行飞行任务时,难以做出合理的飞行任务的分配,使得飞行任务效率低下。
因此,如何进行飞行任务与飞行器之间的合理匹配,以提高飞行效率是尤为重要的。
实现思路