本技术涉及光纤陀螺温度补偿技术领域，提出了一种创新的温度补偿方法及系统。该方法通过引入混沌扰动和高斯变异机制，对沙猫群优化算法进行改进，以提高算法的搜索能力和适应性。系统利用改进后的算法，实现对光纤陀螺的温度补偿，确保其在不同温度条件下的稳定性和准确性。
背景技术
光纤陀螺（Fiber Optic Gyroscope，FOG）是一种基于Sagnac效应的角速度传感器，具有高可靠性、长使用寿命、体积小、重量轻、零启动和无机械活动部件等诸多优势，现已广泛应用于海、陆、空等领域。由于光纤陀螺基于光的干涉原理感知角速度，光路和电路部分对外界温度变化较为敏感，温度引发的光纤陀螺温度漂移已成为限制其测量精度的关键问题，尤其在高精度应用场景中，温度变化会显著影响光纤陀螺的性能参数，进而引发漂移问题，限制其在复杂环境中的使用。传统光纤陀螺温度误差采用的多项式补偿模型较为单一且适配性较差，并不能精确实现光纤陀螺温度的补偿。
实现思路