本技术革新专注于雨污混接检测领域,提出了一种创新的快速检测方法。该方法通过管网和区域位置信息初步筛选检测点,随后利用气体检测设备收集原始数据,为雨污混接问题的快速定位与处理提供了技术支撑。
背景技术
受排水管道的隐蔽性、形式多样性以及管段维护不规范等因素的影响,难免会雨污混接现象,从而导致出现以下诸多问题:(1)污水误流入雨水管道,导致大量污染物直接排入水体,造成城市黑臭水体现象频发;(2)雨水误入污水管道,加大了污水管道的输送压力;(3)雨水误入污水管道进入污水处理厂,导致污水处理厂低负荷运行。
传统雨污混接检测方法在实用性和时效性都难以达到要求,目前常用的雨污混接检测技术有目视检查法、影像检查法、电磁检查法、水质水量检查法、超声波检查法等。但这些方法都存在着诸多缺点,如:目视检查法虽然简便快捷、成本低,但是其精度低、检测结果容易受到外界因素影响;影像检查法对于管道的要求比较高;水质检查法的实验室分析可能会影响检测进度;水量检查法需要耗费大量的人力物力等等。因此如何准确快速检测出排水管道的雨污混接情况是目前排水管网管理维护的研究热点之一。
算法优化是基于某种思想和机制,通过一定的途径或规则来求解问题的方法,可使算法具备原先没有的性能和特点,为传统算法模型难以处理的实际问题提供了切实可行的解决方法。
数据类型的选择是预测模型搭建之前的重要准备工作,传统预测方法大多数采用水质数据来搭建模型,从而导致难以快速及时的判断出雨污混接的情况。进年来,随着传感器技术的发展,气体数据的采集变得更加的方便快捷,气体数据类型开始在排水管网预测领域得到应用,为雨污混接检测带来了新的机遇。
鉴于此,本发明提供了一种雨污混接快速检测方法。
实现思路