本发明公开了一种基于机械研磨的氢化物包覆硫化物的复合固态电解质的制备方法，包括以下步骤:(1)将两种固态电解质Li＆lt;subgt;10＆lt;/subgt;GeP＆lt;subgt;2＆lt;/subgt;S＆lt;subgt;12＆lt;/subgt;与LiBH＆lt;subgt;4＆lt;/subgt;进行混合形成初步的复合电解质；(2)将复合电解质在手套箱中以氩气气氛保护，进行机械研磨以形成LiBH＆lt;subgt;4＆lt;/subgt;包覆Li＆lt;subgt;10＆lt;/subgt;GeP＆lt;subgt;2＆lt;/subgt;S＆lt;subgt;12＆lt;/subgt;的复合固态电解质。本发明还公开了上述制备方法得到的氢化物包覆硫化物的复合固态电解质及应用。该制备方法能够将氢化物有效包覆在硫化物颗粒表面，并最大程度维持复合固态电解质原有的电化学性能，从而能够大幅减少硫化物在充放电过程中与电极产生不良副反应以及在高电压下易分解等问题，所组装的锂金属对称电池与全固态锂金属电池均展现出优异的电化学性能和较长的循环寿命。

 本发明公开了一种气液分离式液力透平，包括泵体、主叶轮和泵盖，以及用于固定主叶轮的叶轮螺母，在主叶轮的前、后盖板上均设有密封环，在主叶轮的后盖板上设有通气孔，在主叶轮后盖板的背面设有离心叶片，在泵盖的下方设有分离腔，在泵盖的底部设有排气孔，排气孔通过分离腔与通气孔连通，在排气孔上连接有单向排气阀，在排气孔上连接有单向排气阀，在泵盖的顶部设有排液孔，排液孔通过输液管与透平出口连接，本发明的气液分离式液力透平通过在主叶轮出口实现高效的气液分离和分开输送。这种设计有效地防止了因气体介质在主叶轮出口处团聚而引起的间歇性流道堵塞问题，从而显著提升了液力透平在天然气脱硫工艺中的回收效率和运行稳定性。

 本申请公开了一种应用沼气供热的氨氢发电系统，包括污水分解机构、燃烧机构、氨分解反应器、第一水冷器、第二水冷器、蒸发器、水循环机构、发电机构、氨罐和烟气处理机构，污水分解机构与燃烧机构相连；燃烧机构和氨分解反应器连通；氨罐依次与蒸发器以及氨分解反应器连通；氨分解反应器的分解气出口依次与第一水冷器和发电机构相连通；氨分解反应器的烟气出口依次与第二水冷器和烟气处理机构相连；水循环机构包括相连通的第一水箱和循环水箱，水循环机构与污水分解机构连通；循环水箱、第一水冷器、第二水冷器和蒸发器串联连通。该应用沼气供热的氨氢发电系统提高了能量的有效利用率、氨气分解效率及发电量，简化了氨分解启动步骤。

 本申请公开了一种移动式模块化氨氢燃料电池系统及发电方法，包括储氨模块、氨加注模块、供氢模块和燃料电池模块；储氨模块与氨加注模块相连，氨加注模块与供氢模块相连，燃料电池模块与供氢模块互相连通；供氢模块包括彼此分开设置的多个反应器和燃烧器；燃料电池模块包括串联连接的燃料电池和锂电池；其中两个反应器为烟气加热反应器，一个反应器为电加热反应器；燃烧器与烟气加热反应器相连；两个烟气加热反应器同时与电加热反应器连通；锂电池与电加热片连通，电加热反应器与燃料电池之间设置纯化单元。该移动式模块化氨氢燃料电池系统可实现设备灵活搬运以及燃料快速补给，能够在应急情况下实现快速供电，具有绿色无污染且适应条件广等优点。

 本申请公开了一种小型化氨氢燃料电池系统及其发电方法，包括氨气瓶、氨分解反应器、散热器、变温吸附系统、燃料电池和燃烧器，氨分解反应器包括氨气入口和分解气出口；氨气瓶与氨气入口连通，散热器与分解气出口连通；散热器依次与变温吸附系统和燃料电池的入口连通；燃烧器包括燃烧室和氨气通道，氨气通道的一端为第二燃烧入口，另一端与燃烧室连通；燃烧室的一端为第一燃烧入口，另一端为高温烟气出口；燃烧室上开设有空气入口；燃料电池的尾排气体出口与第一燃烧入口连通，氨气瓶与第二燃烧入口相连，燃料电池的散热空气出口与空气入口连通。该小型化氨氢燃料电池系统结构简单且体积小，能量利用效率高，无需额外携带燃料即可完成快速启机。

 本申请公开了一种适用于冷链电动汽车的氨氢发电系统，包括液氨罐、缓冲罐、温度控制机构、氨分解装置、多个风冷器、水冷机构、膨胀机、发电机构和储电机构；液氨罐与缓冲罐相连，温度控制机构包括分开设置的至少一个蒸发器和换热器；缓冲罐分别与蒸发器和换热器连通；换热器同时与氨分解装置的氨气入口和膨胀机相连；水冷机构包括互相连通的水冷器和水箱；氨分解装置依次与风冷器、水冷器和发电机构连通；水箱分别与换热器和另外一个风冷器互相连通；膨胀机与蒸发器以及缓冲罐串联连通；膨胀机还与储电机构同轴连接。该适用于冷链电动汽车的氨分解系统实现了系统内部的冷热平衡，保障各部件能够稳定运行，提高了系统的整体运行寿命和效率。

 本发明公开了一种电力系统自然灾害风险缓解方法及装置，包括:构建小时级复合级联事件集生成模块，用于生成多种自然灾害场景下的小时级数据集，捕捉不同灾害的级联效应，为电力系统风险影响量化和风险缓解模块策略生成提供数据支撑；构建分布式资源评估模块，用于评估三级区域内分布式资源的可用性和发电潜力，结合天气和灾害因素，分析其在各种自然灾害期间的发电潜力；构建自然灾害影响模块，基于小时级复合级联事件集模拟多种自然灾害对电力系统的影响，分析灾害对负荷、发电设施、输配电线路等的破坏程度，量化对电力系统的风险影响；构建风险缓解模块，对于存在风险影响的区域，采用基于三层级协同机制制定灾害应急方案，基于分布式资源评估模块的发电潜力，通过调度各类分布式资源、修复电网、调整负荷，减轻灾害影响，确保电网快速恢复和稳定运行。

 本发明涉及一种基于混合专家分解的电力负荷预测方法及装置。该方法获取原始数据集并进行预处理，原始数据集包括电力负荷历史时间序列数据和天气数据；对预处理后的电力负荷历史时间序列数据与天气数据进行相关性分析，选取正相关维度下对应的电力负荷历史时间序列数据；利用混合专家分解与预测模型将选取的电力负荷历史时间序列数据分解为季节项与趋势项，并分别进行预测，拼接不同的预测结果后得到最终的电力负荷预测结果。与现有技术相比，本发明具有提高电力负荷预测的准确性等优点。

 本发明涉及低压台区户变关系技术领域，尤其涉及一种基于改进的DTW户变关系识别方法，包括对台变低压侧三相电压的特征点进行提取；对提取的台变低压侧三相电压的特征点进行时序数据区间化；对时序数据区间化后的台变低压侧三相电压特征点进行区间均值和均值偏差计算，根据均值偏差计算区间距离差异值；将区间距离差异值与阈值进行比较，判断用户是否属于某台变区。本发明传统的DTW算法在计算相关性时存在时间复杂度过大，计算量过大，无法在短时间内完成户变关系识别的问题。

 本发明公开了一种基于大小模型结合的电网热稳动态调整方法和系统，该方法包括:训练强化学习小模型；获取电网当前运行状态，在电网当前运行状态为异常状态时，根据电网当前运行状态从知识库中匹配相应的调控预案；若知识库中不存在对应的调控预案，则根据电网当前运行状态，通过训练好的强化学习小模型输出对应的调控方案，以实现电网热稳动态调整。本发明可有效利用电力系统中的文本类数据，提高电网热稳平衡破坏时决策的准确性，并可快速实现电网热稳动态调整，提高电网运行的稳定性。