本技术属于机械臂控制技术领域,专注于牲畜状态监测的机械臂控制方法和系统。该方法步骤包括:利用电子监控设备捕获牲畜活动图像,并分析牲畜种类的活动分布。
背景技术
随着农业生产方式的逐步现代化和智能化,牲畜的状态监控已成为现代农业管理中不可或缺的一部分。传统的牲畜管理依赖人工巡视和经验判断,这种方式不仅效率低下,而且容易受到人为因素的影响,难以做到精确、高效的管理。特别是在大规模养殖的环境中,人工管理的不足会导致牲畜健康问题的延误发现,进而影响养殖效益和动物福利。为了解决这一问题,科技人员开始研究基于传感技术、数据分析和自动化控制等先进技术的牲畜状态监控系统,逐步实现对牲畜的实时、全面、精准监控。机械臂作为一种高度灵活、精密的自动化设备,其在制造业、医疗、物流等领域已得到广泛应用。近年来,随着人工智能技术的快速发展,机械臂被引入农业领域,用于牲畜状态的监控和管理。然而,传统的机械臂控制方法存在着机械臂对环境干扰的适应性不足,以及无法对机械臂进行精确的控制的问题。
实现思路