图像分析技术在藻类监测中的应用:方法、装置、设备与存储介质
2025-02-11 16:25
No.1338908821221023744
技术概要
PDF全文
本技术涵盖了一种融合北斗和人工智能技术的图像分析藻类监测解决方案。该方法通过整合浮漂监测数据与遥感影像,实现对藻类的高效监测。
背景技术
随着人类社会的不断发展和工业化进程的加速推进,水体污染问题已经成为了当今世界面临的重大环境挑战之一,在众多水体污染形式中,藻类水华的爆发尤为引人关注,因其频发性和广泛性已成为了全球范围内普遍存在的环境问题,藻类水华主要由蓝藻、绿藻、硅藻等微型藻类组成,在适宜的环境条件下,这些藻类会迅速繁殖并形成大规模的水华,这种现象不仅在淡水水体中普遍存在,也在一些海洋地区频繁发生,大规模的藻类水华会消耗水中的氧气,导致水体缺氧甚至富氧现象,严重影响水生生物的生存繁衍,某些藻类在生长过程中会释放毒素,对水生生物和人类健康造成直接威胁,引发水源地污染事件甚至引发食物链中毒事件,此外,藻类水华还会影响水质安全,降低水体的可用性,给人类生产生活带来不便和损失。 目前对于藻类的预测方法主要是结合环境因子与水质因子进行分析预测。 然而,现有的水藻预测方法,仅通过水质和环境因子进行分析,没有结合实际图像数据进行验证,准确性有待进一步提高。
实现思路
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该技术已申请专利,如用于商业用途,请联系技术所有人!
技术研发人员:
高峰  陈涛  吴鹏
技术所属: 武汉工程大学  武汉科技大学
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