本公开的实施例公开了中药表单信息发送方法、装置、电子设备和可读介质。该方法的一具体实施方式包括:采集中药品列表图像；对中药品列表图像进行图像插值处理；将增强中药品列表图像输入至订单区域识别模型，得到目标框信息；根据目标框信息，对增强中药品列表图像进行图像裁剪处理，得到订单编号图像；对订单编号图像进行二值化处理；将灰度订单编号图像输入至空间特征提取层；将中药单号特征图集合输入至特征融合层；将融合特征图集合输入至双向循环网络层；将序列特征张量输入至权重特征提取层；将权重特征张量输入至转录层；根据单号识别结果信息，生成中药表单信息；将中药表单信息发送至打印终端。该实施方式可以减少打印纸张资源的浪费。

本发明公开了一种博物馆展品互动AR体验方法及系统，涉及互动AR体验技术领域，在展品显示调整过程中，通过将展品的文化背景信息纳入AR显示画面的设计，使得用户能够更好地理解每件展品的历史背景和文化价值，在显示画面分析过程中，通过实时调整AR设备的显示画面信息，可以根据各参观者的视觉舒适度和偏好进行优化，有利于各参观者在不同环境下都能获得最佳的视觉体验，避免了由于显示不适造成的视觉疲劳或不适感，在语音播报分析过程中，通过对环境噪音和参观者的语音输入进行分析，系统能够动态调整语音播报的语速和音量，使得语音信息能够在各种环境噪音条件下保持清晰可听，提高了互动的有效性和用户的体验。

本发明提供一种人体异常行为检测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域，其中方法包括:对图像数据帧中的待检测目标进行识别，并进行特征提取，确定人体关键点；基于躯干关键点，对方向偏差进行判断，确定处于倾斜姿态；基于对各图像数据帧中人体关键点的离群因子进行判断，确定待检测目标是否处于异常行为状态。通过确定的躯干关键点，对待检测目标相对世界坐标系的方向偏差进行判断，确定处于倾斜姿态。并基于各图像数据帧中人体关键点的离群因子，联合角度以及距离进行分析，综合考虑了不同位置人体关键点的角度和距离的影响，实现待检测目标是否处于异常行为状态的准确确定，提升了人体异常行为检测的准确性。

本发明公开了一种医学图像的处理方法、电子设备和存储介质，该方法包括:获取同一患者的目标病例图像；获取所述目标病例图像中的参考图像；将所述目标病例图像中的其他图像向所述参考图像进行配准，获取配准结果；对所述参考图像和所述配准结果进行展示。本发明实现将所有病例图像均配准至同一姿态，然后按照设定顺序依次对参考图像和配准结果进行展示，提高了图像配准效率以及配准效果的鲁棒性，同时便于医生对患者的病情进行及时查看与整体分析，能够快速了解、掌握当前患者的病情变化趋势，极大程度上提高了医生的阅片效率，以及优化了诊断流程，有效地提升了医生阅片的体验感。

本发明公开了一种基于计算机视觉的矿下钻机钻杆计数方法，S1、获取钻杆图像数据，将钻杆图像数据划分为两种类型数据；S2、对两种数据进行图像增强处理；S3、将不同比例的高斯白噪声加入每一张清洗的图像中；S4、样本图片读入后被锁定为一个416*416的图像，每一个图像区域经过Darknet；S5、对图像候选框以及候选框的中心点、宽、高进行分类和回归任务，并修改分类任务的输出设置成1；S6、通过训练最小化损失函数，监测网络输出多个检测候选框；S7、将在检验框中置信度最大的检验框作为输入框，依次计算有重叠的检验框的IOU，当计算的IOU值大于设定阈值时，过滤，并重复步骤S7；S8、采用图像分类、卡尔曼滤波算法和匈牙利算法对监测到的目标进行跟踪计算。

本发明提供了一种基于人工智能的视频检测方法，所述方法包括:接收解密私钥的第一部分；确定关联于所述视频影像的完整性指数；组合所述解密私钥的所述第一部分与所述完整性指数以生成所述解密私钥；使用所生成的解密私钥以尝试将视频影像内容解密；如果所述完整性指数表示所述视频影像未被篡改，并且所生成的解密私钥是以正确方式地被生成，则将所述内容解密成功。本发明提出了一种基于人工智能的视频检测方法，通过将认证数据嵌入视频文件中，无需附加信息即可检验取证视频是否被篡改，提高了视频检测过程的运行效率。

本发明公开了一种高压输电网的闪放电监测方法，涉及电力领域，解决现有的高压输电网闪放电监测不准确的问题，方法具体如下:步骤S1，基于监测到的高亮现象，使用监控摄像头对高压输电网的视频数据进行获取；步骤S2，对监控摄像头保存的监控视频流进行分析，分析得到高压输电网的监控图像数据集；步骤S3，导出监控图像数据集，将监控图像数据集中天空地面图像分割为天空图像和地面图像，并在分割后的天空图像中加入黑色背景构成得到候选帧；步骤S4，将候选帧与缓存帧数据集内的缓存帧进行直方图相似度比较，过滤异常情况后输出闪电帧，本发明实现对高压输电网闪放电现象的准确监测。

本申请提供虚拟模型的摆放方法及装置，其中所述虚拟模型的摆放方法包括:响应于虚拟模型摆放请求确定目标虚拟模型和预设地形；基于所述预设地形的地形属性信息和所述目标虚拟模型的模型属性信息确定模型摆放位置信息；根据所述模型摆放位置信息对所述目标虚拟模型进行摆放。本申请的虚拟模型摆放方法，在确定预设地形以及目标虚拟模型后，基于预设地形的地形属性信息和目标虚拟模型的模型属性信息自动化的确定目标虚拟模型在预设地形中的摆放位置，避免了人工调整模型摆放位置的情况，提升了虚拟模型的摆放效率，以及虚拟模型的摆放效果。

本申请涉及一种医学图像的分割方法和计算机可读存储介质，该方法包括:获取待分割图像中的各个器官图像；将各个器官图像分别输入对应的器官异常点分割模型中，得到各个器官图像对应的异常点分割结果；其中，器官异常点分割模型包括多个分割网络的级联结构，且后一个分割网络的输入数据包括前一个分割网络的至少一个输出结果；根据各个器官图像对应的异常点分割结果，得到待分割图像对应的全身异常点分割结果。该方法中可大大提高得到的全身异常点分割结果的准确性。

本公开提供了一种图像生成方法及装置、电子设备和存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及自然语言处理、深度学习、大语言模型等领域。实现方案为:获取当前对话数据，其中，当前对话数据包括当前轮对话的用户输入数据和历史轮对话的历史对话数据；基于当前对话数据，确定用户在当前轮对话中的需求类型；响应于需求类型为图像处理需求，确定用于实现图像处理需求的动作序列，其中，动作序列包括至少一个图像处理动作；执行动作序列，以生成目标图像；以及基于目标图像，生成用户输入数据对应的应答数据。本公开能够实现对话式的图像生成。