本发明公开了一种基于智能算法的多目标井群降水优化的计算方法，包括如下步骤:构建研究区基坑降水渗流‑沉降数学模型；对模型进行参数赋值和参数校正；建立目标函数；建立判断矩阵；根据判断矩阵对目标函数各子目标权重进行确认，得到最终的目标函数，将最终的目标函数与遗传算法共同构成优化求解算法，将优化求解算法与建立的MODFLOW地下水基坑降水渗流‑沉降数学模型通过Flopy耦合起来，优化求解算法不断读取MODFLOW模拟结果并进行迭代计算，直至达到优化目标。本发明可以实现自动优化井的开关、单井抽水量等功能，并给出相应的解集，有效的减小基坑降水施工对环境的影响，降低施工成本，为现代基坑井群降水设计提供了新的技术手段。

 本发明公开一种盾构机维修管理系统，涉及盾构维修技术领域，解决现有技术无法实现根据现场采集的盾构机故障信息自动识别故障情况明确维修方案和人员配置的技术问题；本发明包括盾构故障数据库、维修指导数据库、维修人员数据库、故障识别模块、方案生成模块、方案选择模块、调度模块、维修记录模块、模型更新模块及用户端；本发明可实现故障识别，推荐维修流程，确定维修方案并通知到具体的维修人员，实现维修管理的自动化，无需人为统计调整安排，保证了故障识别的准确性，推送的维修方案的准确性以及人员安排的合理性。

 本发明公开了一种基于答案引导的视觉常识推理去偏方法及系统，涉及视觉常识推理技术领域，包括以下步骤:获取图片与原始文本，将图片与原始文本进行配对，得到负样本，提取负样本内图片和问题以及答案文本；将图片和问题输入至预先建立的图片编码器内，输出得到图片编码特征，将答案文本输入至预先建立的文本编码器内，输出得到文本编码特征，将图片编码特征和文本编码特征通过单模态特征处理以及模态间特征融合，得到多模态特征；接收视觉常识推理数据集，抽取视觉常识推理数据集内的正确候选答案，生成去偏特征样本集，提取去偏特征样本集内特征，作为答案特征；将多模态特征与答案特征经过注意力机制，计算得到融合特征，基于融合特征计算得出候选答案的概率，将候选答案的概率最高的候选答案作为预测答案。

 本发明公开了基于非线性核函数与进化策略的地震响应样本扩充方法，通过建立并采样建筑地震响应数据的多维正态分布模型，实现小样本数据的扩充，引入非线性核函数来计算数据集中特征间的非线性相关度，使分布模型更准确地捕捉数据的复杂特征关联，采用进化策略方法，通过最大化扩充样本与原始数据集的相似度来优化分布模型的非线性协方差矩阵，从而确保数据扩充过程的稳定求解，解决了现有的样本扩充算法不稳定的问题。

 本发明提供了一种机票价格计算方法、系统及电子设备，涉及机票定价处理领域，该方法首先获取预设时间段内目标航班对应的运营数据，基于运营数据确定乘客中儿童携带数量；然后利用运营数据确定目标航班中包含的航空安全装置的装备数量值，并计算航空安全装置的装备成本值；再根据装备数量值确定机票的涨价幅度值，基于涨价幅度值和儿童携带数量中儿童使用航空安全装置的数量值确定拟合曲线；最后基于拟合曲线确定装备成本值对应的机票价格；该方案通过拟合曲线得到航空安全装置的使用数量与机票价格的关联，进而与装备成本值的关系来对机票价格进行计算，能够在部署航空儿童安全装置时对机票价格进行精准定价处理。

 本发明公开了一种基于人工智能的洪水预警决策分析系统及方法，属于洪水预警技术领域。构建监测地区数据库，所述监测地区数据库包括监测地区降水数据和区域防洪数据；基于监测地区数据库，计算预设时间内监测地区的总降水量；计算监测地区洪水发生的风险值；构建区域洪水模型；更新模型参数，对区域洪水模型进行优化；当区域水位预计值和区域水位实际值的偏差和达到最小时，区域洪水模型优化结束；当监测地区洪水发生的风险值大于等于风险阈值时，通过区域洪水模型对监测地区的各区域水位进行预测；生成预警清单，将监测地区中所有区域的预警清单汇总反馈给监测地区管理员；从而实现对洪水灾害的区域化和精细化预警。

 本申请属于计算机技术领域，具体公开了一种基于大型语言模型的医疗对话服务装置及系统，该装置包括:数据集构建模块、模型训练模块和模型应用模块；数据集构建模块包括对话样本重构单元、知识图谱问答对生成单元和对话样本改写单元；模型训练模块，用于基于重构后的对话样本、知识图谱问答对和改写后的对话样本，对大型语言模型进行训练，获取训练后的大型语言模型；模型应用模块，用于输入对话请求所携带的提问内容至训练后的大型语言模型，获取回答内容。通过本申请能够实现针对实际医疗咨询场景，以端到端对话的方式向用户提供高质量的医疗对话服务。

 本发明涉及信息安全技术领域，涉及一种面向联邦学习中毒攻击的防御方法，包括客户端获取训练图像集；客户端为训练图像集注入噪声得到含噪图像集，利用含噪图像集训练客户端去噪模型，将训练好的客户端去噪模型上传至服务端；服务端为验证图像注入噪声得到噪声验证图像，输入噪声验证图像至客户端上传的客户端去噪模型，得到验证数据；根据验证数据从参与联邦学习的客户端中筛选出可信任客户端清单；聚合可信任客户端清单中客户端上传的客户端分类模型，获得全局分类模型，并将全局分类模型分发回客户端。本发明还提出一种面向联邦学习中毒攻击的防御系统。本发明可以提高服务端对客户端模型可信度的判断能力，提高模型对中毒攻击的防御能力。

 一种天然气输运管道减阻结构、优化方法和系统，涉及管道结构领域。解决了管输天然气领域的沟槽减阻针对于小管径管道，且沟槽形状多为传统的v型，且减阻效果不够显著的问题。减阻结构包括:若干宽窄相间半圆型沟槽结构；其中，宽沟槽宽度为窄沟槽宽度的2倍。优化方法包括：建立光滑管道和壁面带有宽窄相间半圆型沟槽模型；对光滑管道和壁面带有宽窄相间半圆型沟槽进行结构化网格的划分；通过Fluent流体仿真软件进行数值模拟，获取管道内湍流结构；计算减阻率，根据减阻率确定最终的天然气输运管道减阻结构。本发明降低阻力能够使得同样的能量消耗下，输送的气体量增加，或在保持相同流量的情况下减少能源消耗，从而提升整体输送效率。

 本发明公开了一种芯粒集成后道工艺残余应力影响晶体管器件性能的虚拟化测试与系统‑工艺协同优化方法。该发明从芯粒集成后道工艺仿真与量子输运方程出发，研究芯粒集成后道工艺残余应力对晶体管器件性能的影响，评估器件电流‑电压曲线、载流子分布、态密度等性能指标。主要包括:(1)对芯粒集成后道工艺进行建模与仿真以确定其导致的残余应力；(2)将芯粒集成后道工艺残余应力与形变势理论相结合，并代入量子输运仿真，以考虑应力对器件能带结构的影响；(3)分析仿真结果，实现芯粒集成后道工艺残余应力对晶体管器件性能影响的虚拟化测试与系统‑技术协同优化。该方法在工艺过程系统‑技术协同优化、半导体器件仿真与设计领域具有重要应用价值。