本申请提出一种360全景视觉数字孪生系统、相关方法及设备，涉及视觉仿真技术领域，适用于矿井采掘工作面。其中，系统包括:物理空间数据采集模块，用于采集目标矿井采掘工作面的物理实体数据，其中，物理实体数据包括：环境特征数据、设备特征数据以及目标工况的生产规则特征数据；数字空间模型构建模块，用于根据物理实体数据，构建多种视觉数字模型以融合生成目标视觉数字模型；孪生数据云端存储模块，用于存储物理实体数据、多种视觉数字模型的仿真数据以及驱动数据。本申请可以实现提高煤矿采掘工作面作业装备的视觉仿真智能化水平，提升作业装备的环境感知能力。
本发明提出了一种基于任务动态优先级的众测任务分配方法，考虑到任务间重要性的不同，提出了基于任务动态优先级的众测任务分配模型及其分配算法，在照顾高优先级任务的同时，大大提升整体的任务完成质量，为众测平台实现高效任务分配提供了新思路。该发明的主要创新在于1)基于EDF思想，根据任务自身的预算、人数和时间要求，构建出任务的初始优先级序列，利用层次分析法(AHP)确定不同因素的相对权重。2)以整体匹配度S最大化为目标，建立以下基于动态优先级的众测任务分配模型。3)根据贪心思想，每次分配时，在任务分配优先级序列中找到最高优先级的任务，然后根据匹配度矩阵，为其分配匹配度最大的测试者。4)根据该测试者特征更新任务的测试人数需求和优先级并更新优先级序列。依照优先级规则进行人员的循环分配，直到达到终止分配条件。
本发明公开了一种基于能量注意力机制的自适应压缩神经网络计算电路，涉及神经网络的硬件实现技术领域。本发明通过实现基于信号能量的压缩机制、以及基于神经网络的注意力压缩机制，通过多阶段压缩的处理方式简化了注意力机制的运算量，实现了压缩操作的低延时处理，该处理策略能够有效地过滤时间序列信号中的无关信号帧，从而缩小神经网络运算核心电路的输入特征图尺寸，进而降低神经网络运算时的运行功耗。同时，针对神经网络的权重数据的压缩实现了一种自适应压缩的神经网络计算电路，其实现了针对特征图的动态尺寸自适应，以及针对神经网络权重的压缩运算。本发明实现了神经网络的低功耗、低延迟运算。
本发明公开了一种融合大语言模型和知识图谱的智能答复方法以及装置，包括并判断目标用户是否存在第二提问；若存在，则判断第一提问与第二提问之间的时间间隔是否在第一预设时长内；若在，则提取第一提问的第一关键词集与第二提问的第二关键词集；判断第一关键词集与第二关键词集之间的关键词重复率是否大于重复率阈值；若大于，从预设知识图谱数据库中筛选出目标知识图谱；以若干第一检索结果对预设提示词结构框架进行填充，得到第一文本；得到第二文本；将第二文本输入预设大语言模型中，得到目标用户的第一提问对应的目标答复。本发明属于智能客服领域。本发明可以提高大语言模型回答的命中率。
本发明公开了一种异构信息数据集成方法，涉及了数据集成技术领域，配置中心集成节点，为若干个数据源各自创建一个分布式节点，全部分布式节点获取中心集成节点的节点地址并建立连接关系，为建立连接关系的分布式节点创建相应的节点部署环境，并将每个分布式节点对应数据源的异构信息导入至节点部署环境中，进而生成各自的集成请求文件，将全部分布式节点的集成请求文件上传至中心集成节点，由中心集成节点对接收到的集成请求文件进行审核，对审核通过的集成请求文件进行数据集成，进而生成多源综合数据，筛选出多源综合数据中的异常集成数据点位，并对异常集成数据点位处的多源综合数据进行数据更正。
本发明公开了一种基于混沌理论和非线性系统的锂电池容量预测方法，该方法基于非线性分析方法深入挖掘锂电池化成，分容数据的内在动态特征，构造出一个包含丰富信息的混沌相空间，为放电容量预测提供了一个优良的特征空间，由此便可以在特征空间上进行特征降维提取，将提取的降维特征填充到训练集中，并利用填充后的训练集训练机器学习模型，从而建立起锂电池的容量预测模型。本发明突破传统方法的静态和精度瓶颈，可动态及高精度预测锂电池的放电容量，大幅减少分容工艺的时间和能耗。
一种柔性显示屏及其卷曲长度的检测方法、显示设备，属于显示技术领域。柔性显示屏能够沿第一方向卷曲，该柔性显示屏包括:卷曲检测结构、柔性显示基板，以及位于该柔性显示基板上的触控层。触控层包括多个触控通道，触控通道中包括多个触控结构，触控结构包括触控电极以及充填在该触控电极中的冗余电极，触控电极与冗余电极绝缘。该多个触控通道中的第一触控通道中的冗余电极电连接，第一触控通道的延伸方向与第一方向平行，卷曲检测结构包括第一触控通道中电连接的冗余电极，卷曲检测结构用于检测柔性显示屏的卷曲长度。由于柔性显示屏中包括用于检测柔性显示屏的卷曲长度的卷曲检测结构，因此本申请能够实现对柔性显示屏的卷曲长度的检测。
本发明实施例公开了一种样本数据识别方法、装置、电子设备及存储介质。该样本数据识别方法，具体可以包括:对原始样本数据进行初步筛选，得到待识别样本数据；根据所述待识别样本数据的数据内容与所述待识别样本数据进行数据交互，得到所述待识别样本数据的数据交互结果；对所述待识别样本数据的数据交互结果进行多维度识别，得到所述待识别样本数据的多维度待识别特征数据；根据所述多维度待识别特征数据确定所述待识别样本数据的识别结果。本发明实施例的技术方案能够对样本数据进行精准识别，从而提高样本数据识别的准确性和可靠性。
本公开的实施例公开了车辆系统升级方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括:响应于接收到车辆系统升级指令，获取车辆系统升级信息、车辆升级固件文件和待升级车辆系统标识；对车辆升级固件文件进行检验处理，得到升级固件安全检验结果；响应于确定升级固件安全检验结果满足预设安全检验条件，从待升级车辆系统标识对应的车辆控制终端上获取待升级车辆系统版本信息；响应于确定待升级车辆系统版本信息满足预设升级条件，将预设的升级指令和车辆系统升级信息发送至车辆控制终端、以对车辆控制终端进行升级处理，得到升级结果信息。该实施方式可以及时对车辆控制单元的车辆控制系统进行升级。
本实用新型公开了一种计算机硬盘加密保密装置，具体涉及计算机设备领域，包括保护箱，保护箱内设有保护机构，保护机构包括固定在保护箱内的栅格框，栅格框与保护箱内均固定设有电磁吸合器，多个电磁吸合器上均滑动设有硬盘存放槽，保护箱前端面铰接有箱门，箱门前端面固定设有密码输入器，箱门前端面固定设有人脸识别器，保护箱内固定设有电磁门锁，栅格框前端面固定设有常闭警报器。本实用新型通过信号发生器可连接外部信息，控制单个电磁吸合器的开关，若箱门被破解打开，常闭警报器会弹开，并立即通过信号发生器发送警报信号至硬盘管理者电脑端，提醒硬盘管理者前来查看，进一步加强了安全措施。