本发明公开了基于非线性核函数与进化策略的地震响应样本扩充方法，通过建立并采样建筑地震响应数据的多维正态分布模型，实现小样本数据的扩充，引入非线性核函数来计算数据集中特征间的非线性相关度，使分布模型更准确地捕捉数据的复杂特征关联，采用进化策略方法，通过最大化扩充样本与原始数据集的相似度来优化分布模型的非线性协方差矩阵，从而确保数据扩充过程的稳定求解，解决了现有的样本扩充算法不稳定的问题。

 本发明提供了一种机票价格计算方法、系统及电子设备，涉及机票定价处理领域，该方法首先获取预设时间段内目标航班对应的运营数据，基于运营数据确定乘客中儿童携带数量；然后利用运营数据确定目标航班中包含的航空安全装置的装备数量值，并计算航空安全装置的装备成本值；再根据装备数量值确定机票的涨价幅度值，基于涨价幅度值和儿童携带数量中儿童使用航空安全装置的数量值确定拟合曲线；最后基于拟合曲线确定装备成本值对应的机票价格；该方案通过拟合曲线得到航空安全装置的使用数量与机票价格的关联，进而与装备成本值的关系来对机票价格进行计算，能够在部署航空儿童安全装置时对机票价格进行精准定价处理。

 本发明公开了一种基于人工智能的洪水预警决策分析系统及方法，属于洪水预警技术领域。构建监测地区数据库，所述监测地区数据库包括监测地区降水数据和区域防洪数据；基于监测地区数据库，计算预设时间内监测地区的总降水量；计算监测地区洪水发生的风险值；构建区域洪水模型；更新模型参数，对区域洪水模型进行优化；当区域水位预计值和区域水位实际值的偏差和达到最小时，区域洪水模型优化结束；当监测地区洪水发生的风险值大于等于风险阈值时，通过区域洪水模型对监测地区的各区域水位进行预测；生成预警清单，将监测地区中所有区域的预警清单汇总反馈给监测地区管理员；从而实现对洪水灾害的区域化和精细化预警。

 本申请属于计算机技术领域，具体公开了一种基于大型语言模型的医疗对话服务装置及系统，该装置包括:数据集构建模块、模型训练模块和模型应用模块；数据集构建模块包括对话样本重构单元、知识图谱问答对生成单元和对话样本改写单元；模型训练模块，用于基于重构后的对话样本、知识图谱问答对和改写后的对话样本，对大型语言模型进行训练，获取训练后的大型语言模型；模型应用模块，用于输入对话请求所携带的提问内容至训练后的大型语言模型，获取回答内容。通过本申请能够实现针对实际医疗咨询场景，以端到端对话的方式向用户提供高质量的医疗对话服务。

 本发明涉及信息安全技术领域，涉及一种面向联邦学习中毒攻击的防御方法，包括客户端获取训练图像集；客户端为训练图像集注入噪声得到含噪图像集，利用含噪图像集训练客户端去噪模型，将训练好的客户端去噪模型上传至服务端；服务端为验证图像注入噪声得到噪声验证图像，输入噪声验证图像至客户端上传的客户端去噪模型，得到验证数据；根据验证数据从参与联邦学习的客户端中筛选出可信任客户端清单；聚合可信任客户端清单中客户端上传的客户端分类模型，获得全局分类模型，并将全局分类模型分发回客户端。本发明还提出一种面向联邦学习中毒攻击的防御系统。本发明可以提高服务端对客户端模型可信度的判断能力，提高模型对中毒攻击的防御能力。

 一种天然气输运管道减阻结构、优化方法和系统，涉及管道结构领域。解决了管输天然气领域的沟槽减阻针对于小管径管道，且沟槽形状多为传统的v型，且减阻效果不够显著的问题。减阻结构包括:若干宽窄相间半圆型沟槽结构；其中，宽沟槽宽度为窄沟槽宽度的2倍。优化方法包括：建立光滑管道和壁面带有宽窄相间半圆型沟槽模型；对光滑管道和壁面带有宽窄相间半圆型沟槽进行结构化网格的划分；通过Fluent流体仿真软件进行数值模拟，获取管道内湍流结构；计算减阻率，根据减阻率确定最终的天然气输运管道减阻结构。本发明降低阻力能够使得同样的能量消耗下，输送的气体量增加，或在保持相同流量的情况下减少能源消耗，从而提升整体输送效率。

 本发明公开了一种芯粒集成后道工艺残余应力影响晶体管器件性能的虚拟化测试与系统‑工艺协同优化方法。该发明从芯粒集成后道工艺仿真与量子输运方程出发，研究芯粒集成后道工艺残余应力对晶体管器件性能的影响，评估器件电流‑电压曲线、载流子分布、态密度等性能指标。主要包括:(1)对芯粒集成后道工艺进行建模与仿真以确定其导致的残余应力；(2)将芯粒集成后道工艺残余应力与形变势理论相结合，并代入量子输运仿真，以考虑应力对器件能带结构的影响；(3)分析仿真结果，实现芯粒集成后道工艺残余应力对晶体管器件性能影响的虚拟化测试与系统‑技术协同优化。该方法在工艺过程系统‑技术协同优化、半导体器件仿真与设计领域具有重要应用价值。

 本发明提供了一种多源数据处理方法和装置，方法包括:首先基于预设数据实体字典对多源数据在数据名称和数据格式上进行统一映射，使得相同的数据项具有相同的名称和相同的数据表达格式，接着，提取属于同一数据对象的运行数据，并基于同一运行数据中存在的多值数据形成所有可能的记录数据，然后结合设定业务数据图结构对每个记录数据的权重进行计算，最后将权重最大的记录数据作为该数据对象的真实数据，从而能够实现对多源数据的有效融合。

 本发明涉及交通工程技术领域，公开了基于强化学习的虚拟飞机多智能体协同仿真与优化方法及系统，包括虚拟环境构建模块，用于利用UE4和AirSim仿真软件构建虚拟城市环境；飞行器模型构建模块，用于利用3ds Max设计eVTOL虚拟飞行器智能体模型；智能体状态感知模块，用于通过AirSim插件实现智能体状态的实时感知；强化学习训练模块，用于应用DDQN算法训练智能体进行自主决策；协同任务设计模块，用于多智能体协同执行任务，如交通规划、航线优化等。通过虚拟仿真方法，提出了大量虚拟飞机智能体在复杂城市环境中进行协同运行的创新视角。这一方法在城市空中交通（UAM）体系设计与验证研究中具有显著的先进性，能够在模拟环境中真实再现和分析城市空中交通的动态特性。

 本申请公开了一种高温旋转部件的全局时变载荷预测方法、系统及设备，涉及机械工程和计算机科学技术领域，该方法包括获取待测旋转部件的目标工况参数，计算目标工况参数的局部离群因子，并判断局部离群因子是否满足第一预设条件，得到第一判断结果；当第一判断结果为是时，在代理模型库中搜索与目标工况参数匹配的多个参考工况参数，并利用对应的高温旋转部件的全局时变载荷预测模型和危险位置的时变载荷预测模型，确定目标工况参数对应的待测旋转部件的带有危险位置的全局时变载荷预测值。本申请提高了对旋转部件的时变载荷预测的高效性和准确性。