本技术介绍了一种遥感图像处理技术,即基于动态卷积金字塔模块的遥感图像实例分割方法及模型。该方法涵盖了构建遥感图像实例分割模型的关键步骤,利用动态卷积金字塔模块实现高效分割。
背景技术
遥感图像在国防安全、环境监测、城市规划等领域具有广泛的应用前景。遥感图像实例分割技术一直以来都是遥感领域的研究重点之一。遥感图像具有俯视视图,目标任意旋转角度,任意方向的特性,这使得实例分割存在挑战。当前主流的基于卷积神经网络的实例分割模型对遥感图像目标特征的精细化处理相对不足,无法准确定位目标掩码区域。这是因为常规卷积算子受卷积核尺寸的限制,局部特征只能在相对狭窄的感受野下相互作用,对特征的空间结构信息感知能力较差。
因此,有必要针对性的设计特征处理模块,帮助实例分割模型动态的感知遥感图像目标特征,探索更高维度的潜在区域特征空间表示。
实现思路