本发明公开了一种多播放器的管理方法和装置、存储介质及电子设备。其中，该方法包括:在目标应用中播放第一播放器内的媒体资源；在第一播放器达到切换条件的情况下，从与目标应用匹配的播放器队列中确定出第二播放器的标识，其中，播放器队列中包括目标应用内各个页面中已启动过的至少两个播放器的标识，第二播放器位于当前视图内且达到播放条件；在目标应用中切换播放第二播放器内的媒体资源。本发明解决了多播放器之间的播放冲突的技术问题。

本申请提供一种感应面板及其制备方法、感应装置，所述感应面板衬底基板，其中，所述衬底基板包括至少一个感应区；间隔设置于所述感应区上且沿第一方向延伸的至少一条第一电极线；间隔设置于所述感应区上且沿第二方向延伸的至少一条第二电极线；其中，所述第二电极线与所述第一电极线交叉绝缘设置；覆盖所述第一电极线和所述第二电极线的可变电阻层。通过在交叉绝缘的第一电极线和第二电极线上方覆盖可变电阻层，当可变电阻层受到压力作用时，电阻发生变化，引起第一电极线和第二电极线上电信号的变化，灵敏度大大提高，通过较小力度即可以通过力学传感反馈出受力位置，并可以数字化记录位置与大小，且集成难度大大降低。

本申请公开了一种业务对象推荐方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括:获取目标业务下的至少一个候选业务对象，每个所述候选业务对象对应至少一个目标标签；获取所述目标业务的业务用户在参考业务中产生的至少一个参考标签，其中，所述参考业务不同于所述目标业务，所述参考标签根据所述业务用户在所述参考业务中的关注行为确定；根据所述至少一个参考标签和所述至少一个目标标签，确定每个所述候选业务对象的推荐分数；根据所述推荐分数，从所述至少一个候选业务对象中确定目标业务对象并向所述业务用户推荐。本申请可以实现精准的业务对象推荐。

本申请涉及数字人交互技术领域，其具体地公开了一种智能数字人直播营销交互方法及系统，其从评论区提取用户提问，采用基于深度学习的自然语言处理技术对用户提问进行语义解析，提取出用户提问的语义特征表示，并将其与问题库中的各个模板问题进行语义匹配，通过多粒度查询匹配机制，智能确定与用户提问相匹配的模板问题，进而将该模板问题所对应的答案作为数字人交互内容进行输出，能够显著提高数字人直播系统的语义理解能力和交互精准度，从而为用户提供更加贴心和准确的回答服务。

本公开提供了一种模型预训练方法、装置、设备、存储介质以及程序产品，涉及人工智能技术领域，具体为自然语言处理和深度学习技术领域。该方法的一具体实施方式包括:利用样本自然语言文本对初始生成模型进行第一阶段训练，得到生成模型，其中，第一阶段训练中生成样本伪自然语言文本；为生成模型增加初始判别模型，得到初始预训练语言模型；利用样本自然语言文本和样本伪自然语言文本对初始预训练语言模型进行第二阶段训练，得到预训练语言模型，其中，预训练语言模型既用于生成伪自然语言文本，又用于判别自然语言文本和伪自然语言文本的真实性。该实施方式提供了一种模型预训练方法，提升了模型生成质量。

本申请涉及一种压片式磁感应编码器及电子器件,其中，一种压片式磁感应编码器，包括:套壳，开设有安装腔，且安装腔的底部开设有转子定位孔；手感发生件，安装在安装腔内，且开设有贯通孔；转子，一端依次穿过贯通孔和转子定位孔位于套壳外侧，且与贯通孔的侧壁和转子定位孔的侧壁相互间隔设置，另一端转动设置在安装腔内，靠近手感发生件的一面上设置有齿位；齿位与手感发生件配合设置，以使得转子转动时，手感发生件与各齿位依次接触产生档位反馈感。这样，仅需将转子穿过贯通孔和转子定位孔即可进行安装，从而在保证转子在转动时可以产生档位反馈感的同时，压片式磁感应编码器的配位安装更为简便，有效提高其实用性。

本实用新型公开了一种CAN总线数据传输器，其包括:传输器主体，所述传输器主体包括CAN总线接口和LIN总线接口，所述传输器主体的外侧端安装有防护机构，所述防护机构的外侧端固定连接有连接板；所述防护机构包括壳体、第一保护壳和第二保护壳，所述壳体设置有两个，所述连接板固定连接于壳体的外侧端，两个所述壳体侧壁分别开设有第一放置槽和第二放置槽，所述第一放置槽和第二放置槽连通，所述第一保护壳和第二保护壳分别固定连接于两个壳体侧端。通过防护机构对CAN总线数据传输器的接口进行保护，在接口受到碰撞时将碰撞力分散到数据传输器表面，避免数据传输器内部的电路板受损，保证数据传输器的正常使用。

本实用新型公开了一种平板电脑防摔保护外壳，涉及平板电脑技术领域，该平板电脑防摔保护外壳，包括平板电脑外壳，所述平板电脑外壳的上表面开设有外壳内置槽，外壳内置槽的内壁四个夹角处均开设有通槽，平板电脑外壳的上下两侧表面的四个夹角处均开设有外壳凹槽，四个外壳凹槽均与四个通槽的内壁相通，通槽的内壁均设置有第一缓冲装置，如果平板电脑发生掉落使上下两侧表面先受力，通过第一弹簧的反弹力从而提供缓冲的效果，减少平板电脑所受冲击力，从而对平板电脑起到保护的作用，通过第二弹簧的反弹力从而提供缓冲的效果，进一步减少了平板电脑所受的冲击力，该装置大大增加了用户在使用该保护外壳时的安全性。

 本发明提出基于知识图谱和表示学习的滑坡空间预测方法，具体包括以下步骤:S1、构建顾及机理知识和时空特征的滑坡易发性知识图谱；设计知识图谱本体模式，完成顾及时空特征和机理知识的滑坡灾害领域知识建模，在此基础上从多源数据中抽取实体，构建关系，实现知识图谱数据层的构建；S2、通过基于ComplEx模型的图谱语义特征学习，基于滑坡易发性知识图谱的有向加权图构造，基于Louvain算法的等量正负滑坡采样以及基于GraphSAGE模型的图谱结构特征学习，实现基于知识图谱和表示学习的滑坡空间预测。本发明可以实现复杂异质环境下、较少滑坡样本约束下的多样化特征归纳学习，并通过节点分类任务预测滑坡空间分布概率。

 本发明提出无镜头成像系统轻量型预处理网络的FPGA实现架构，所述轻量型预处理网络包括7层Conv+ReLU层和一层Conv层；所述FPGA实现架构包括控制模块、BRAM存储模块、fifo缓存模块、寄存器组模块、开窗模块、卷积模块、ReLU模块；本发明根据ISP轻量型卷积神经网络（CNN‑ISP‑net）的设计，在FPGA上实现了相应的硬件框架，可以加快网络的计算速度，并且通过本发明预处理后可以重构出性能更好的图片。