本技术提出了一种适用于工商业园区内电动汽车充电站的充放电定价策略及相应装置。该策略通过计算园区内不同车型的充放电能量成本和电池老化成本,结合充放电价格信息,为园区内电动汽车提供合理的电价定价方案。
背景技术
电动汽车车网互动(Vehicle To Grid,V2G)可实现削峰填谷,调频,促进可再生能源消纳等多种功能。其中,电动汽车(Electric Vehicle,EV)在工商业园区场景具有较强的应用潜力,可以接入工商业园区以作为灵活性资源促进园区微网的能源高效利用。
由于园区和车主利益不一致,将平衡园区和EV个体之间的利益的问题简单地考虑为园区完全地、随意地调控电动汽车并不合适,需要引入博弈论分析各方行为。现有技术可通过一种考虑电网、电动汽车聚合商、电动汽车三方利益的电动汽车参与削峰的优化调度方法,简单得建模为多目标优化并通过加权和转为单目标优化,但其并没有使用博弈论对各方之间的利益冲突进行建模,且该模型过于简化,准确度不高;此外,现有技术还可考虑EV用户参与V2G的意愿,但并未考虑通过调整价格来引导用户,也未使用博弈论来建模分析;现有技术还可通过主从博弈来建模聚合商和车主的互动,利用聚合博弈对车主之间的互动进行建模,以提出一种电动汽车参与二次调频的优化调度方法,但其并没有考虑电动汽车放电。
进一步地,工商业园区内电动汽车充放电定价还面临着如何对电动汽车V2G服务的进行定价的问题。现有技术可考虑对V2G进行价格激励,但其激励价格是基于规则而非优化获得的,且其并未阐明所制定规则的合理性;一些现有技术还可通过机会成本对电动汽车的中期灵活性成本进行分析描述,或提出一种适用于灵活性负荷的基于功率和累积电量的可调范围的灵活性成本公式,但其考虑电动汽车的成本时仅考虑了充电场景,也未考虑放电时电池的老化等成本,因此难以直接应用于放电场景。
可以理解的是,电池老化是限制V2G应用的主要难点。现有技术发现高频率的V2G服务将会显著缩短电动汽车电池的寿命,因此在考虑V2G服务时,有必要考虑电动汽车电池的寿命和退化情况,因此,一些现有技术可使用雨流循环计数法量化电池老化,提出以电池老化最小化为优化目标之一的调度方法;此外,现有技术还可利用电池活性物质损失模型来描述电池老化,并基于此提出了可主动抑制电池老化的V2G参与调频调度方法,但其使用的模型大都为老化模型且较为复杂,难以嵌入到优化模型中快速求解。
综上所述,现有的充电站定价方法并未使用博弈论对各方之间的利益冲突进行建模,且难以有效考虑电池老化成本,无法进行合理的电动汽车服务定价,亟待解决。
实现思路