本技术涉及一种在智能网联系统中实现的驾驶员行车安全预警技术。该技术通过收集不同道路条件和交通流量下驾驶员的自然驾驶数据,将每次行程划分为多个片段,并针对每个行程片段进行分析,以预测潜在的行车风险并及时发出预警,提高驾驶安全性。
背景技术
随着经济的增长和城市化进程的加速,我国居民的生活水平显著提高,同时,机动车保有量也持续上升。在这一背景下,我国复杂的交通环境使得交通安全问题逐渐凸显,道路行车安全已成为交通运输领域的关键挑战。
驾驶员是交通系统中的重要组成部分,是交通系统中信息处理者、决策者,也是调节者和控制者。据统计数据显示,由于驾驶员导致的交通事故占70%,危险驾驶是交通事故发生的主要原因。因此,基于自然驾驶数据,通过驾驶员的危险驾驶行为对驾驶员行车危险性进行评分,及时对驾驶员行车危险进行预警,并进行主动干预,有利于提高交通安全性,具有十分重要的现实意义。通过驾驶行为进行行车危险性预警的研究,往往忽略了道路等级和交通流状态对驾驶员和行车危险性的影响,单一地通过车辆运行参数或驾驶生理指标对危险驾驶行为进行判别和设计危险驾驶行为预警系统,无法全面反应驾驶员内在因素、车辆状态和外界环境因素对驾驶行为的影响。
实现思路