本申请涉及商品推荐技术领域，尤其是涉及一种基于用户画像的商品推荐方法及系统。该方法包括:获取用户的浏览信息，分析浏览信息，提取用户特征信息；分析用户特征信息，确定用户画像信息；根据用户画像信息，确定推送内容信息；输出推送内容信息，以供用户浏览和使用。本申请通过分析用户的浏览信息，提取用户特征信息，在用户特征信息的基础上，确定用户画像信息，并根据用户画像信息，确定推送内容信息，以输出与用户画像高度符合的推送内容信息，供用户浏览和使用，提高对用户画像的精准程度，使推送内容信息与用户实际需求契合，改善用户使用体验，满足用户个性化需求，进而提高用户粘性。

本申请提供了一种数据处理方法、系统及电子设备，该方法包括:识别连接到车辆的可移动存储介质；加载可移动存储介质的引导块，以获得可移动存储介质的分区表；依次对每个分区子表进行解析，以获得各分区子表对应的分区配置信息，针对每个分区子表执行以下处理：识别分区子表中所记录的内容是否被加密，若被加密，则对被加密的内容进行解密，将解密后的内容确定为分区子表对应的分区配置信息；基于各分区子表对应的分区配置信息，加载至少一个块组。通过采用上述数据处理方法、系统及电子设备，解决了在对目标文件的传递过程中，安全性差、成本高的问题。

本发明公开了一种基于氮化硼的电容式柔性触摸屏及其制备方法，电容式柔性触摸屏从上至下依次包括多功能薄膜层、柔性薄膜盖板、偏光片、透明绝缘氮化硼基触控电极组模、薄膜封装层、柔性支撑层、缓冲层和柔性金属层；透明绝缘氮化硼基触控电极组模从上至下依次包括第一氮化硼层、上氧化铟锡薄膜、第二氮化硼层、第五光学透明胶OCA层、第三氮化硼层、下氧化铟锡薄膜和第四氮化硼层；所述第一氮化硼层、第二氮化硼层、第三氮化硼层和第四氮化硼层均为六方氮化硼层。本发明基于氮化硼的电容式柔性触摸屏透明度高、电气绝缘性好和化学稳定性强，具备高性能和可靠性。

本申请提供仓储管理系统及方法，其中所述仓储管理系统包括:控制服务器，被配置为向第一搬运设备发送库存容器搬运指令，向第二搬运设备发送订单容器搬运指令；第一搬运设备，被配置为响应于库存容器搬运指令，将目标库存容器从其所在的存储位置取出并搬运至目标工作站；目标工作站，被配置为在确定货物从目标库存容器中拾取出并被放入至目标订单容器中后，向控制服务器上报拣选任务完成；第二搬运设备，被配置为响应于订单容器搬运指令，搬运目标订单容器到达所述目标工作站，并在拣选任务完成后，搬运目标订单容器离开所述目标工作站，和/或，响应于订单容器搬运指令，行驶到目标工作站，从目标工作站取出已经完成拣选任务的目标订单容器。

本发明涉及数据处理技术领域，具体为一种基于多源数据比对的高效数据处理系统及方法，所述系统中自校关联数据融合分析模块基于数据表配置区对每个数据比对方的配置文件进行自校，生成数据比对自校关联数据项目集，并对数据比对自校关联数据项目集中元素进行融合判定处理。本发明支持多种关联条件和数据格式的灵活配置，满足不同场景下的比对需求；同时，本发明在比对过程中实现对数据比对方的配置文件的自校，减少配置文件中的干扰数据对后续比对操作的影响；并在比对过程中的不同阶段引入对数据的融合判定处理操作，实现对比对过程中数据的动态优化及筛选，实现对比对数据的有效管理。

本发明涉及固态硬盘性能监测技术领域，尤其涉及一种固态硬盘的实时性能检测方法及系统。该方法包括以下步骤:对固态硬盘进行空闲扇区识别，并进行标记块常态化运行植入处理，得到多个常态化运行植入标记块；对多个常态化运行植入标记块进行顺序数据访问请求，并进行硬盘磁头寻道追踪分析，构建全局寻道追踪轨迹；对全局寻道追踪轨迹进行标记块理论访问速度计算，并进行访问延迟计算，从而得到硬盘常态化访问延迟数据；对固态硬盘进行校验块递进植入分析，并进行硬盘负载演化，从而生成每一个方案的硬盘负载数据。本发明实现了准确、实时的固态硬盘性能检测。

本申请涉及一种面向弹道中段机动突防的弹道生成方法。所述方法包括:定义落点坐标系、速度坐标系和弹体坐标系；在落点坐标系中构建弹道导弹的动力学方程表达式；动力学方程表达式包括待求解的推力矢量和气动力矢量；根据推力大小、速度坐标系到落点坐标系的坐标转换矩阵和弹体坐标系到速度坐标系的坐标转换矩阵计算推力矢量；通过使机动突防的变轨速度增量方向垂直于预计的拦截弹拦截方向，同时使机动变轨后的落点偏差最小对推力矢量中控制量进行求解，得到机动变轨速度增量；利用机动变轨速度增量的方向计算弹道生成中的推力，进而计算得到弹道导弹的动力学方程实现弹道生成。采用本方法能够实现中段机动突防弹道生成。

本发明公开了一种基于多层次邻域矩阵与序列模型的网约车订单量预测方法。所述方法包括:进行地理哈希网格划分，获得订单量数据；基于聚类和分析，选择代表性网格；构建多层次邻域矩阵；计算邻域特征；作为序列‑序列模型的输入对所述序列‑序列模型进行训练；当前时段的实时序列数据输入训练后的模型，获得预测结果。本发明利用筛选代表性网格的方式进行序列‑序列模型的训练，避免无效数据对训练过程产生的干扰，显著提高了训练效率和模型准确性；此外，还进行多层次邻域特征的识别，充分考虑邻域关系的影响，符合网约车需求分布的实际影响规律，得到的预测结果更加逼近现实情形，准确性得以保障，对网约车运行管理的可参考性更强。

本发明提供了一种减少Flash磨损的实时数据管理系统，涉及电数字数据处理领域，包括数据存储监管模块、数据缓存处理模块、数据存储分析模块和数据写入执行模块，所述数据存储监管模块用于对Flash存储块的写入状态进行监测并对监测结果进行管理，所述数据缓存处理模块用于临时存储需要写入Flash的数据信息并进行合并处理，所述数据存储分析模块用于对数据的存储位置进行分析并生成存储指令，所述数据写入执行模块用于执行存储指令将缓存中的数据写入Flash中。本系统对Flash的数据存储进行均衡管理，能够有效降低写入次数，提高Flash的使用寿命。

本发明公开了一种基于虚拟现实的消费场景搭建方法及系统，该方法包括:先获取用户在虚拟现实中的使用场景以及视野中心；然后基于所述视野中心和使用场景向用户发出弹窗；接着基于所述用户在弹窗中的已点击选项确定用户的消费意愿等级；最后当所述消费意愿等级超过预设等级时，将用户所处场景变换至对应类型的商铺中并通过证明节点进行消费证明，能够准确有效地在虚拟现实中对用户进行消费场景的搭建，且避免了对用户过度干扰，提升了用户的使用体验。