本技术方案提供了一种应用于工业无线通信领域的毫米波波束预测方法,特别针对工厂环境内基站与用户间的通信。该方法利用多模态环境语义辅助技术,优化毫米波无线通信过程,提升通信效率和准确性。
背景技术
毫米波以其高速数据传输、低延迟、低干扰和大规模设备连接的优势,为工业4.0时代的到来提供了有力支撑。波束预测机制旨在根据当前通信目标所处的环境,通过准确的预测来指导和控制天线阵列的状态,完成信号的定向接收或发射,实现高效、可靠的信号传输,是保障毫米波通信系统性能的关键技术之一。
在例如5G/6G的工业无线系统中,考虑到工业领域高移动性和高可靠性的应用场景,需要确保足够的信号接收和发射功率以适应复杂的工业通信环境和满足稳定的工业通信需求。因此,大型天线阵列是该通信系统中的关键组成部分。然而,随着天线数量的增加,指向不同方向的波束赋形向量也随之增加,这些向量的训练和调整需要大量系统开销。因此,如何利用通信环境中的视觉、位置等语义信息,发明一种适用于工业无线系统毫米波通信的高效波束预测方法,在减少系统开销的同时避免较高的通信时延,从而支持工厂内车辆和机器人等具有高移动性和低延迟性的应用场景,成为工业无线通信领域发展所面临的重要挑战。
实现思路