蒙特卡洛树搜索驱动的代码模型自适应演化技术
2025-02-12 14:25
No.1339240924966035456
技术概要
PDF全文
本技术介绍了一种利用蒙特卡洛树搜索实现代码模型自适应演化的方法。该方法包括:步骤S1,将代码生成任务输入至预训练推理模型,生成相应的推理步骤;步骤S2,构建推理树,并根据特定的改进策略进行优化。
背景技术
随着深度学习和自然语言处理技术的发展,代码生成任务已经成为了一个重要的研究方向。我们将代码生成任务定义为推理任务加翻译任务。其中,推理任务关注的是如何根据给定的上下文或问题,生成正确的代码逻辑步骤;而翻译任务则侧重于在自然语言到编程语言之间的代码转换或者不同编程语言之间转换。 在传统的代码生成方法中,常常依赖于大规模的预训练语言模型。这些模型在大量的代码数据上进行训练,能够生成较为准确的代码[1]。然而,这些方法往往依赖于模型的初始性能,缺乏在推理过程中的自我改进机制,即当模型在复杂的代码任务上表现不佳时,通常需要人为地调整或重新训练模型,导致了效率低下和开发成本增加[2]。 现有的代码生成方法还存在以下不足: (1)缺乏有效的推理步骤生成机制:传统的代码生成方法无法动态生成和优化推理步骤,导致在复杂任务场景中表现不佳。 (2)模型自我进化能力不足:现有方法通常依赖于固定的预训练模型,缺乏在推理任务中的自我学习和改进机制。 (3)数据利用率低:在代码生成的推理步骤中,现有方法未能充分利用生成的推理步骤和奖励信号来进一步优化模型。 [1]Vaswani, A., et al. "Attention Is All You Need." Advances inNeural Information Processing Systems, 2017. [2]Radford, A., et al. "Language Models are Few-Shot Learners." arXivpreprint arXiv:2005.14165, 2020.
实现思路
阅读余下40%
技术概要为部分技术内容,查看PDF获取完整资料
该技术已申请专利,如用于商业用途,请联系技术所有人!
技术研发人员:
高扬  许滨
技术所属: 北京理工大学
相关技术
计算机及飞行器 计算机及飞行器
一种基于用户画像的商品推荐方法及系统 一种基于用户画像的商品推荐方法及系统
一种适用于大数据处理的计算机设备 一种适用于大数据处理的计算机设备
光纤电流传感器的非线性误差建模方法、介质及电子设备 光纤电流传感器的非线性误差建模方法、介质及电子设备
一种数据处理方法、系统及电子设备 一种数据处理方法、系统及电子设备
一种基于氮化硼的电容式柔性触摸屏及其制备方法 一种基于氮化硼的电容式柔性触摸屏及其制备方法
仓储管理系统及方法 仓储管理系统及方法
一种基于多源数据比对的高效数据处理系统及方法 一种基于多源数据比对的高效数据处理系统及方法
一种固态硬盘的实时性能检测方法及系统 一种固态硬盘的实时性能检测方法及系统
面向弹道中段机动突防的弹道生成方法 面向弹道中段机动突防的弹道生成方法
技术分类
电信、广播电视和卫星传输服务 电信、广播电视和卫星传输服务
互联网软件服务 互联网软件服务
集成电路设计 集成电路设计
信息集成数字服务 信息集成数字服务
电气机械制造 电气机械制造
计算机、通信、电子设备制造 计算机、通信、电子设备制造
医药制造、生物基材料 医药制造、生物基材料
石油煤矿化学用品加工 石油煤矿化学用品加工
化学原料制品加工 化学原料制品加工
非金属矿物加工 非金属矿物加工
金属制品加工 金属制品加工
专用设备制造 专用设备制造
通用设备制造 通用设备制造
通用零部件制造 通用零部件制造
汽车制造业 汽车制造业
铁路、船舶、航天设备制造 铁路、船舶、航天设备制造
电力、热力生产和供应 电力、热力生产和供应
燃气生产和供应 燃气生产和供应
水生产和供应 水生产和供应
房屋建筑、土木工程 房屋建筑、土木工程
交通运输、仓储和邮政 交通运输、仓储和邮政
农、林、牧、渔业 农、林、牧、渔业
采矿业 采矿业
农副、食品加工 农副、食品加工
烟草、酒水加工 烟草、酒水加工
纺织皮具居家制品 纺织皮具居家制品
文教体娱加工 文教体娱加工
苏ICP备18062519号-5 © 2018-2025 【123技术园】 版权所有,并保留所有权利