本技术介绍了一种轻量级无镜头成像系统的预处理网络FPGA实现方案。该网络由7个卷积+ReLU层和1个卷积层构成。FPGA架构包含控制模块,旨在优化处理速度和资源利用率,适用于高效图像处理。
背景技术
无镜头成像是一种以计算取代镜头的新兴成像技术,与传统的成像系统比,具有小巧便捷的特点。
专利号为CN114677766A的专利申请提出基于无镜头成像技术的手语识别方法、系统及交互设备;通过运用无镜头成像技术移除了手语识别系统的光学镜头部分,用后端计算和光学调制器件代替光学镜头的光线调制作用,克服了传统手语识别系统体积过大,隐蔽性较低的缺点,增进普通人和聋哑人之间的沟通效率,促使聋哑人能够更好的融入社会生活中。
专利号为CN112153296A的专利申请提出一种自动曝光控制方法、装置及带有FPGA的摄像机;对摄像机拍摄到的当前图像帧进行目标检测,确定所述当前图像帧中存在目标的区域,作为目标图像区域;统计所述目标图像区域的亮度,得到参考亮度;根据所述参考亮度,配置所述摄像机的曝光策略,提高用户观看图像的用户体验。
由于无镜头成像系统作为嵌入式成像系统,对体积和成像速度上有较高的要求,因此在硬件层次实现无镜头成像是很有必要的。
鉴于此,本发明根据所设计的ISP轻量型卷积神经网络(CNN-ISP-net),在FPGA上实现了相应的硬件框架,以加快网络的计算速度。
实现思路